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题目内容（请给出正确答案）

[主观题]

试证明：二元线性回归模型Yi=β0+β1X1i+β2X2i+μi中变量X1与X2的参数的OLS估计可以写成其中，r为X1与X2的

试证明：二元线性回归模型Y_i=β₀+β₁X_1i+β₂X_2i+μ_i中变量X₁与X₂的参数的OLS估计可以写成

$试证明：二元线性回归模型Yi=β0+β1X1i+β2X2i+μi中变量X1与X2的参数的OLS估计可$

$试证明：二元线性回归模型Yi=β0+β1X1i+β2X2i+μi中变量X1与X2的参数的OLS估计可$

其中，r为X₁与X₂的相关系数。讨论r等于或接近于1时，该模型的估计问题。

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更多“试证明：二元线性回归模型Yi=β0+β1X1i+β2X2i+…”相关的问题

第1题

设X服从均匀分布R(0，θ)，X₁，X₂，…，X_n是取自该总体的样本，试证：是θ的无偏估计．

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第2题

设总体ξ的密度函数为其中θ＞0，若取得样本观察值为x1，x2，…，xn，求参数θ的最大似然估计与矩估计．

设总体X的密度函数为

其中θ＞0，若取得样本观察值为x₁，x₂，…，x_n，求参数θ的最大似然估计与矩估计．

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第3题

设总体X的概率密度为

其中θ＞0为未知参数，从总体X中抽取样本X₁，X₂，…，X_n试求参数θ的极大似然估计

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第4题

定义在R上的函数f（x）满足

，且当0≤x₁＜x₂≤1时，有f（x₁）≤f（x₂），则f（

）等于

[ ]

A．

B．

C．

D．

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第5题

设总体X服从[0，θ]上的均匀分布，θ＞0为未知参数，X1，X2，…，Xn，为X的样本，试证明是θ的无偏估计

设总体X服从[0，θ]上的均匀分布，θ＞0为未知参数，X₁，X₂，…，X_n，为X的一

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第6题

经济理论指出，家庭消费支出Y不仅取决于可支配收入X1，还决定于个人财富X2，即可设定如下回归模型： Yi=β0+β1X

经济理论指出，家庭消费支出Y不仅取决于可支配收入X₁，还决定于个人财富X₂，即可设定如下回归模型：

Y_i=β₀+β₁X_1i+β₂X_2i+μ_i

试根据表4-13的资料进行回归分析，并说明估计的模型是否可靠，给出你的分析。

表4-13单位：元

Y

X₁

X₂

Y

X₁

X₂

700

800

8100

1150

1800

18760

650

1000

10090

1200

2000

20520

900

1200

12730

1400

2200

22010

950

1400

14250

l550

2400

24350

1100

l600

16930

1500

2600

26860

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第7题

设Y和变量x₁、x₂有形为Y=β₁x₁+β₂x₂+ε，ε～N(0，σ²)的回归方程模型，试用最小二乘法求出β₁和β₂的估计．

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第8题

总体x服从[0，θ]上的均匀分布，θ＞0为未知参数，X₁，X₂，…，X_n为来自X的样本，试证明不是θ的无偏估计

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第9题

对于一元线性回归模型，当随机误差项存在一阶自相关情形时，下面估计自相关系数ρ的方法中，哪些是不正确的()。

A、用OLS估计得到的模型残差对其一阶滞后进行回归，一阶滞后的参数估计量作为ρ的估计量

B、通过DW统计量来计算，即r=1-DW/2

C、直接计算模型残差与其一阶滞后的简单相关系数

D、用被解释变量与其一阶滞后回归，一阶滞后的参数估计量作为ρ的估计量

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