题目内容
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在一项关于碳酸利多卡因注射液热稳定性的实验研究中，发现NaHCO3的比值(自变量)与相变点温度(因变量)存在以下关系：
做出散点图，并求出回归方程。
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A、多元线性回归分析预测法是在明确因变量y与各个自变量间存在线性相关关系的基础上，给出适宜的回归方程，并据此做出关于因变量y的发展变化趋势的预测
B、多元线性回归分析预测法的关键是找到适宜的回归方程
C、偏回归系数是假设在其他所有自变量保持不变的情况下，某一个自变量的变化引起因变量变化的比重
D、它的参数可以用最小二乘法进行估计
A.现象间确实存在数量上的相互依存关系
B.现象间的关系是直线关系，这种直线关系可用散点图来表示
C.具备一组自变量与因变量的对应资料，且能明确哪个是自变量，哪个是因变量
D.两个变量之间不是对等关系
E.自变量是随机的，因变量是给定的值
以P浓度为自变量，生长速率为因变量，在直角坐标系中画出散点图，求出回归方程，并检验回归的显著性。
A.必须确定自变量和因变量，即自变量是给定的，因变量是随机的
B.回归系数既可以是正值，也可以是负值
C.一个回归方程既可以由自变量推算因变量的估计值，也可以由因变量的值计算自变量的值
D.两个变量都是随机的
E.两个变量存在线性相关关系，而且相关程度显著
A．若F检验表明回归方程的线性关系显著，则意味着每个自变量同因变量的关系都显著
B．若F检验表明回归方程的线性关系显著，则意味着至少有一个自变量同因变量的关系显著
C．若F检验表明回归方程的线性关系显著，则意味着每个自变量同因变量的关系都不显著
D．若F检验表明回归方程的线性关系显著，则意味着至少有一个自变量同因变量的关系不显著
