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[判断题]

Hadoop模仿Google的相关系统，类似于分布式文件系统和MapReduce框架的组合。（)

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更多“Hadoop模仿Google的相关系统，类似于分布式文件系统…”相关的问题

第1题

Google的MapReduce必须安装到分布式文件系统上，否则读取文件会成为瓶颈。（)

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第2题

Hadoop是Apache开源组织的一个分布式计算框架，MapReduce，HDFS，Storm是其三大基础关键技术。（)

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第3题

Google GFS google gfs是一个基于分布式集群的大型分布式文件系统，为Map Reduce计算框架提供底层数据存储和数据可靠性支撑。（)

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第4题

Google分布式文件系统中的节点本身也能使用该分布式系统。（)

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第5题

hadoop框架的最核心设计包含哪些组成部分（)

A.分布式文件存储系统(HDFS)

B.分布式计算框架(MapReduce)

C.分布式资源调度系统(Yarn)

D.数据处理方法(DPW)

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第6题

在Hadoop项目结构中，MapReduce指的是什么？（)

A.分布式并行编程模型

B.流计算框架

C.Hadoop上的工作流管理系统

D.提供分布式协调一致性服务

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第7题

Google选择自行开发分布式文件系统而不是采用已有系统，是因为Google的技术比较先进。（)

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第8题

Google分布式文件系统允许节点周期性的损坏。（)

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第9题

Hadoop提供了HDFS分布式文件系统之外，还提供了什么来保证它适合数据科学（或大数据)研究需要的呢？（)

A.数据处理框架(MapReduce)，集群管理(YARN)，分布管理控制(ZooKeeper)

B.Spark高效数据处理架构

C.安全管理组件

D.Hadoop的客户端

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第10题

使用Google的分布式文件系统客户端，可以像操作单机文件一样使用该系统中的文件。（)

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