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题目内容 (请给出正确答案)
[主观题]

追求高数据质量是对大数据的一项重要要求,要消除某些数据的不可预测性,去掉一些“杂乱”的“脏”数据,就涉及到()技术。

A、数据采集

B、数据统计

C、数据清洗

D、数据预测

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第1题
()是数据分析工具最基本的要求。

A.数据挖掘

B.可视化分析

C.数据质量和管理

D.预测性分析

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第2题
从基础支撑技术层面对大数据智能本身基础关键体术体系进行研究,其中不包括()技术

A.数据采集清洗

B.数据的业务问题分析

C.数据的存储管理

D.数据的可视化分析

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第3题
大数据的四种分析技术有:统计分析、机器学习、数据挖掘和()

A.数据采集

B.数据可视化

C.数据流线化

D.数据预处理

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第4题
在一次指数平滑中,平滑系数α的大小决定了不同时期数据对预测值的影响,若α越小,对预测值影响较大
的数据是()。

A.远期数据

B.近期数据

C.中期数据

D.上期预测数据

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第5题
大数据处理流程不包括()

A、数据采集

B、数据导入和预处理

C、数据挖掘与分析

D、数据业务统计

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第6题
回归分析主要研究问题包括()。

A.数据序列的趋势特征

B.数据序列的预测

C.数据序列的统计

D.数据间的相关关系

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第7题
大数据处理关键技术一般包括:()、大数据展现和应用。

A.大数据清洗

B.大数据采集与预处理

C.大数据存储与管理

D.大数据分析及挖掘

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第8题
在采集的数据中因为技术、现实等原因可能导致采集数据错误、不全,因此数据清洗是数据分析中不可或缺的环节。()
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第9题
量子横道的综合理念是()。

A.有数据的预测,就有对商业的洞察力

B.有数据的分析,就可以获得数据的价值

C.拥有数据,就拥有信息

D.点击连接世界,数据生产价值

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