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[主观题]

采用广义最小二乘法关键的一步是得到随机干扰项的方差协方差矩阵Ω,这就需要对原模型Y=Xβ+μ首先采

用()以求得随机干扰项的近似估计量,从而构成矩阵Ω的估计量。

A.一阶差分法

B.广义差分法

C.普通最小二乘法

D.加权最小二乘法

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第1题
若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关,则估计模型参数应采用()。

A.普通最小二乘法

B.加权最小二乘法

C.广义差分法

D.工具变量法

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第2题
针对存在异方差现象的模型进行估计,下面哪些方法可能是适用的()。

A.加权最小二乘法

B.工具变量法

C.广义差分法

D.广义最小二乘法

E.普通最小二乘法

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第3题
广义差分法与下列哪个方法等价()。

A.加权最小二乘法

B.广义最小二乘法

C.普通最小二乘法

D.两阶段最小二乘法

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第4题
如果模型存在异方差性,最常用的参数估计方法是()。A.加权最小二乘法B.广义差分法C.普通最小二
如果模型存在异方差性,最常用的参数估计方法是()。

A.加权最小二乘法

B.广义差分法

C.普通最小二乘法

D.工具变量法

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第5题
对于Koyck变换得到自回归模型与自适应预期模型,估计方法可采用()。

A.加权最小二乘法

B.广义差分法

C.普通最小二乘法

D.工具变量法

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第6题
如果模型存在序列相关,可以采用()估计模型的参数。A.广义最小二乘法B.普通最小二乘法C.逐步回
如果模型存在序列相关,可以采用()估计模型的参数。

A.广义最小二乘法

B.普通最小二乘法

C.逐步回归法

D.广义差分法

E.D.W.方法

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第7题
当模型存在序列相关现象时,适宜的参数估计方法是()。

A.加权最小二乘法

B.间接最小二乘法

C.广义差分法

D.工具变量法

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第8题
Koyck变换是将无限分布滞后模型转换为自回归模型,然后进行估计,估计方法可采用()。

A.加权最小二乘法

B.广义差分法

C.普通最小二乘法

D.工具变量法

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第9题
对题1中的一元回归模型,如果已知,则可对原模型以权相乘后变换成如下的二元模型: 对该模型进行OLS估计就
对题1中的一元回归模型,如果已知,则可对原模型以权相乘后变换成如下的二元模型:

对该模型进行OLS估计就是加权最小二乘法。试证明该模型的随机干扰项是同方差的,并求出β1的上述加权最小二乘估计量。

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