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[判断题]

用户建模就是通过逻辑回归，时间序列等预测算法，SVM，贝叶斯等分类，聚类算法LDA等文本挖掘方法以及欧氏距离，余弦相似度等定义人群的用户画像（）

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更多“用户建模就是通过逻辑回归，时间序列等预测算法，SVM，贝叶斯…”相关的问题

第1题

以下算法中对缺失值敏感的有()

A.Logistic回归

B.SVM算法

C.CART决策树

D.朴素贝叶斯

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第2题

数据价值挖掘常用的算法有聚类、分类、时间序列、决策树、关联规则等，模型有预测型模型、描述型模型等。（)

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第3题

分类规则的挖掘方法通常有：决策树法、贝叶斯法、KNN算法。（)

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第4题

CART、SVM、逻辑回归和Aprior算法都是监督型学习算法（）

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第5题

下列哪些算法是使用历史数据进行预测的是（)

A.聚类算法

B.线性回归

C.决策树

D.逻辑回归

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第6题

逻辑回归算法适用于以下哪些分析场景（)。

A.文本识别

B.财务收入预测

C.客户分层

D.客户流失预测

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第7题

逻辑回归算法通常用于关联规则挖掘。（)

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第8题

下列哪一个算法是关联规则算法？（)

A.K-means

B.FP-Growth

C.朴素贝叶斯

D.决策树

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第9题

下列那些距离可用于聚类算法（)。

A.欧氏距离

B.曼哈顿距离

C.余弦距离

D.随机距离

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第10题

以下哪些算法是监督学习算法：（)

A.朴素贝叶斯

B.LinearRegression

C.K-Means

D.支持向量机

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第11题

基于概率论的分类方法是哪个（)。

A.支持向量机

B.朴素贝叶斯

C.决策树

D.K邻近算法

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