题目内容
（请给出正确答案）
A.知识图谱是大规模的网络爬虫系统,可以实现多场景的信息关联爬取,提升爬取效率
B.知识图谱是新一代的机器学习算法,可以实现自动化的学习和分析,提升学习能力
C.本质上,是一种揭示实体之间关系的语义网络。基于实体形成信息的知识关系网络,具有高级语义搜索和推荐、复杂关联分析的基础能力
D.知识图谱是新一代的搜索引擎,可以实现高性能的搜索和推荐
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A.企业专用知识图谱,个性化知识,数据主要来源是企业数据,构建企业本体,主要应用在企业知识管理,辅助决策等,最大的挑战是企业知识基础薄弱、数据集小,构建难度大
B.如果百科知识图谱和领域通用知识图谱都有基础,企业专用知识图谱的甚础概令就会有保障,相对来说可以降低企业专用知识图谱的构建难度
C.百科知识图谱是最广泛的,但是深度小,主要是爬取网页知识和百科知识数据,以搜索引擎为代表;适合于搜索引擎厂商,最大的挑战是搜索和百科本身
D.领域通用知识图谱是面向专业领域,深度加大,比如建筑行业的知识图谱,主要是公开领域数据。最大的挑战式领域知识标准规范难,难以获得行业内统一认可,构建难度大
A.支持智能推荐,包括冷启动推荐、知识型推荐、场景化推荐等
B.知识图谱不适合人机交互的模式的系统应用,因为知识图谱知识一个静态的图,不能返回前端输入的问题
C.基于用户意图的智能搜索,可实现针对篇章、段落、语句级搜索
D.支持精细化分析,包括对评论抽取、情感分析、隐含关系分析等
A.虽然机器学习和知识图谱本身没有关系,但是在知识标准、图谱构建的时候都可以应用机器学习的方法,来解决大数据量等数据处理问题
B.机器学习是人工智能的重要组成,而知识图谱也被认为是人工智能的分支,主要负责认知智能
C.知识图谱也给机器学习带来知识驱动,可以降低机器学习对大样本的依赖性并且提供知识辅助,这样大大提升了机器学习的经济效益
D.机器学习是知识图谱的前一个阶段的形态,只有到了知识图谱阶段,才算真正意义上进入人工智能领域
A.知识计算引擎与知识服务技术
B.群体智能关键技术
C.跨媒体分析推理技术
D.混合增强智能新架构和新技术
