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[单选题]

Spark大数据分析处理中的内存数据结构是()。

A.RDD弹性分布式数据集

B.Key-Value

C.Record

D.Document

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第1题
Spark和Hadoop的差异主要体现在以下几点()

A.Spark引进了弹性分布式数据集RDD(ResilientDistributedDataset)的抽象,容错性高

B.Spark提供的数据集操作类型不仅限于Map和Reduce,大致分为:Transformations和Actions两大类

C.Spark程序由Python语言进行编写,不支持Java语言进行的程序编写

D.Spark把中间数据放到内存中,迭代运算效率高

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第2题
Spark是基于内存的计算引擎,所有Spark程序运行过程中的数据只能存储在内存中。()
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第3题
SparkContext类中parallelize方法可将单机数据创建为分布式RDD。()
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第4题
大数据分析就是数据挖掘。()
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第5题
SparkContext类中makeRDD方法不可将单机数据创建为分布式RDD。()
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第6题
面向大数据的存储系统有很多种,大数据分析,例如Hadoop,通常需要一次写入,多次读取海量数据,以下哪一种存储系统是用于大数据分析的?()

A.HDFS

B.Ext4

C.FastDFS

D.MySQL

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第7题
地理大数据分析中涉及的关键技术有()、物联网和数据挖掘等。

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第8题
以下对大数据描述正确的是()。

A、大数据是指某个领域海量的数据

B、大数据分析的结果就是因果关系

C、大数据分析能够保证精准性

D、大数据本质在于数据的关联分析

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第9题
通过大数据分析,企业可以从海量信息中迅速提取决策所需的数据分析报告。()
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