MapReduce最早是由Google提出的分布式数据处理模型，随后受到了业内的广泛关注，并被大量应用到各种商业场景中。以下场景中，（)适合用MapReduce来实现。

A.交互式查询：基于海量数据的透视分析，用户可以通过上卷、下钻、切片等交互操作，了解数据集细节

B.机器学习：监督学习、无监督学习、分类算法如决策树、SVM等

C.文本统计分析：比如词频TFIDF分析;学术论文、专利文献的引用分析和统计;维基百科数据分析等

D.Web访问日志分析;分析和挖掘用户在web上的访问、购物行为特征，分析用户访问行为