以下关于Flink与其他组件交互说法正确的是()。
A.Flink任务的运行依赖Yarn来进行资源调度
B.Flink的checkpoint的实现依赖于Zookeeper
C.Flink可以将接受的组件发给Kafka
D.Flink在HDFS文件系统中读写数据
A.Flink任务的运行依赖Yarn来进行资源调度
B.Flink的checkpoint的实现依赖于Zookeeper
C.Flink可以将接受的组件发给Kafka
D.Flink在HDFS文件系统中读写数据
A.YARN能够作为Flink集群的资源调度管理器
B.能够与Hadoop原有的Mappers和Reduces混合使用
C.能够使用Hadoop的格式化输入和输出
D.能够从本地获取数据
A.常用的大数据资源调度器有Yarn和Mesos,Yarn用的比较多一些
B.基于数据密集型应用的计算框架不断出现,互联网公司中,同时并存了多种计算框架
C.资源调度帮助互联网公司从数据结构上分析应该使用的计算框架
D.资源调度帮助在同一个公共集群中的所有的框架共享集群中的资源
A、Yarn为每个任务分配ApplicationMaster,减轻了ResourceManager的工作量
B、Yarn将MapReduce中JobTracker的任务分散到各个ApplicationMater,因此,Yarn的工作能力远胜于MapReduce
C、ResourceManager不仅根据应用程序对资源的需求进行调度,还增加了内存、CPU、磁盘、网络等考量
D、Yarn解决了MapReduce中的JobTracker的单点问题
A.cinder-api.log用户与OpenStack交互以及OpenStack组件交互的消息相关日志
B.cinder-scheduler.log关于调度服务的相关日志
C.cinder-volume.log卷服务相关日志