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题目内容 (请给出正确答案)
[多选题]

以下关于Flink与其他组件交互说法正确的是()。

A.Flink任务的运行依赖Yarn来进行资源调度

B.Flink的checkpoint的实现依赖于Zookeeper

C.Flink可以将接受的组件发给Kafka

D.Flink在HDFS文件系统中读写数据

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第1题
下面组件哪个是负责分布式资源调度与管理的:()

A.YARN

B.Flume

C.Zookeeper

D.Kafka

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第2题
Flink的兼容性体现在()方面。

A.YARN能够作为Flink集群的资源调度管理器

B.能够与Hadoop原有的Mappers和Reduces混合使用

C.能够使用Hadoop的格式化输入和输出

D.能够从本地获取数据

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第3题
在YARN的任务调度中,一旦Applicationmlaster申请到资源后,使与对应的Resourcemanager通信,要求它启动任务()
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第4题
在YARN的任务调度中,一旦ApplicationMaster申请到资源后,便与对应的ResourceManager通信,要求它启动任务 。()
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第5题
以下关于大数据资源调度器,说法正确的有:()

A.常用的大数据资源调度器有Yarn和Mesos,Yarn用的比较多一些

B.基于数据密集型应用的计算框架不断出现,互联网公司中,同时并存了多种计算框架

C.资源调度帮助互联网公司从数据结构上分析应该使用的计算框架

D.资源调度帮助在同一个公共集群中的所有的框架共享集群中的资源

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第6题
Flink不支持如下哪种运行模式?()

A.Flink Client模式

B.Flink On Yarn模式

C.Local模式

D.Standalone模式

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第7题
Hadoop2.0中的YARN组件主要用于集群资源管理,以及计算作业与任务的控制管理。()
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第8题
Spark可以依赖Hadoop生态系统下哪个组件进行资源调度和分配()

A.Hadoop

B.Yarn

C.HDFS

D.MapReduce

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第9题
Yarn相比于MapReduce的优点有()
Yarn相比于MapReduce的优点有()

A、Yarn为每个任务分配ApplicationMaster,减轻了ResourceManager的工作量

B、Yarn将MapReduce中JobTracker的任务分散到各个ApplicationMater,因此,Yarn的工作能力远胜于MapReduce

C、ResourceManager不仅根据应用程序对资源的需求进行调度,还增加了内存、CPU、磁盘、网络等考量

D、Yarn解决了MapReduce中的JobTracker的单点问题

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第10题
Cinder日志的详细作用正确的是()。
Cinder日志的详细作用正确的是()。

A.cinder-api.log用户与OpenStack交互以及OpenStack组件交互的消息相关日志

B.cinder-scheduler.log关于调度服务的相关日志

C.cinder-volume.log卷服务相关日志

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第11题
MANO中的哪一个组件可以直接与NFVI交互,来管理虚拟化资源?()

A.A.NFVO

B.B.VNFM

C.C.VIM

D.D.以上都不是

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