A.信息量更大
B.信息获取更容易
C.信息真实性提高
D.用户既是信息消费者也是信息提供者
A.大数据研究中,数据之间的因果关系比关联关系更重要
B.大数据的战略意义是实现数据的增值
C.大数据是仅靠现有数据库管理工具或传统数据处理系统很难处理的大型而复杂的数据集
D.大数据具有数据体量巨大、数据类型繁多、处理速度快等特性
A.Hive基于HDFS存储,理论上存储量可无限扩展;而传统数据库存储量上会有上限
B.由于Hive基于大数据平台,所以查询效率比传统数据库快
C.传统关系型数据库的索引机制发展的已经非常成熟,而Hive的索引机制还很低效
D.由于Hive的数据存储在HDFS中,所以可以保证数据的高容错、高可靠
B、大数据技术的核心是在于获得海量数据
C、大数据技术的意义就是掌握庞大的数据进行专业化处理并实现数据的增值
D、大数据金融就本质而言就是依托海量数据,通过互联网、云计算等信息化方式对其数据进行专业化的挖掘和分析,创新性开展资金融通工作,扩大资金性融入的渠道、单位及增加资金融通的方式和场所
A.涵盖数据更广、数据规模更大、数据结构更多样
B.业务应用更加丰富,增加内外部数据整合,支撑企业级跨域分析、大数据变现能力
C.构建新产品、创新商业模式,服务对象更加广泛、更加深入
D.系统架构更加复杂,引入大量新技术,统一运维管理的难度更大
A.实时性:数据可视化工具必须适应大数据时代数据量的爆炸式增长需求,必须快速的收集分析数据、并对数据信息进行实时更新
B.操作复杂:数据可视化工具应对互联网时代信息多变的特点,操作更加复杂
C.更丰富的展现:数据可视化工具需具有更丰富的展现方式,能充分满足数据展现的多维度要求
D.多种数据集成支持方式:数据的来源不仅仅局限于数据库,数据可视化工具将支持团队协作数据、数据仓库、文本等多种方式,并能够通过互联网进行展现
Zest Finance 具有的优势包括()
A.基于大数据技术和机器学习模型,有效降低了风险违约率
B.采用非传统的信用数据,覆盖到了传统信贷信息不完整的人群
C.为绝大多数人群提供信用服务,较好替代了传统征信系统
D.更看重用户的现有信息,增强信用评估广度