从一批垫圈中随机抽取10个,测得它们的厚度(mm)如下. 1.23 1.24 1.26 1.29 1.20 1.32 1.23 1.23 1.
从一批垫圈中随机抽取10个,测得它们的厚度(mm)如下.
1.23 1.24 1.26 1.29 1.20 1.32 1.23 1.23 1.29 1.28
设垫圈厚度服从正态分布,求厚度的均值对应于置信度为0.95的置信区间.
从一批垫圈中随机抽取10个,测得它们的厚度(mm)如下.
1.23 1.24 1.26 1.29 1.20 1.32 1.23 1.23 1.29 1.28
设垫圈厚度服从正态分布,求厚度的均值对应于置信度为0.95的置信区间.
2.14,2.10,2.13,2.15,2.13,2.12,2.13,2.10,2.15,
2.12,2.14,2.10,2.13,2.11,2.14,2.11
设钉长服从正态分布,在如下两种情况下,试求总体均值μ的置信度为90%的置信区间.
2.14,2.10,2.13,2.15,2.13,2.12,2.13,2.10,2.15,
2.12,2.14,2.10,2.13,2.11,2.14,2.11
设钉长服从正态分布,在如下两种情况下,试求总体均值μ的置信度为90%的置信区间.
22.4 21.5 22.0 21.8 21.4
求直径的均值对应于置信度为0.95的置信区间.如果
已知一组数据:125 121 123 125 127 129 125 128 130 129 126 124 125 127 126 122 124 125 126 128 (1)填写下面的频率分布表: |
(2)作出频率分布直方图; (3)根据频率分布直方图或频率分布表求这组数据的众数、中位数和平均数. |
从一批火箭推力装置中抽取10个进行试验,测得它们的燃烧时间(单位:s)如下.
50.7 54.9 54.3 44.8 42.2
69.8 53.4 66.1 48.1 34.5
设燃烧时间服从正态分布N(μ,σ2),求燃烧时间的标准差σ对应于置信概率为0.90的置信区间.
312 313 3.9 310 311 314 315 308 307
设零件重量服从正态分布,求零件重量的数学期望对应于置信水平0.95的置信区间.
2.14, 2.10, 2.13, 2.15, 2.13, 2.12, 2.13, 2.10,
2.15, 2.12, 2.14, 2.10, 2.13, 2.11, 2.14, 2.11,
假设钉子的长度X服从正态分布X~N(μ,σ2),在下列两种情况下分别求出总体均值μ的置信度为90%的置信区间: