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题目内容（请给出正确答案）

[主观题]

在模型中，如果遗漏了重要的解释变量，且被遗漏变量与包含的解释变量相关，则参数最小二乘估计量（

在模型中，如果遗漏了重要的解释变量，且被遗漏变量与包含的解释变量相关，则参数最小二乘估计量()。

A．有偏的、一致估计量

B．无偏的、非一致估计量

C．无偏的、一致估计量

D．有偏的、非一致估计量

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更多“在模型中，如果遗漏了重要的解释变量，且被遗漏变量与包含的解释…”相关的问题

第1题

假定正确回归模型为yi=α+β0x1i+β1x2i+ui，若遗漏了解释变量X2，且X1、X2线性相关，则β1的普通最小二乘法估计量（)。

A.无偏且一致

B.无偏但不一致

C.有偏但一致

D.有偏且不一致

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第2题

模型中引入一个无关的解释变量（）

A.对模型参数估计量的性质不产生任何影响

B.导致普通最小二乘估计量有偏

C.导致普通最小二乘估计量精度下降

D.导致普通最小二乘估计量有偏，同时精度下降

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第3题

假设回归模型为Yi=β0+β1Xi+μi，其中Xi为随机变量，Xi与μi同期相关，则β的普通最小二乘估计量()。

A．无偏且一致

B．无偏但不一致

C．有偏但一致

D．有偏且不一致

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第4题

假设回归模型为Yi=β0+β1Xi+μi，其中Xi为随机变量，Xi与μi独立，则β的普通最小二乘估计量()。A．无偏

假设回归模型为Yi=β0+β1Xi+μi，其中Xi为随机变量，Xi与μi独立，则β的普通最小二乘估计量()。

A．无偏且一致

B．无偏但不一致

C．有偏但一致

D．有偏且不一致

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第5题

模型中遗漏重要解释变量,其OLS估计量仍然是无偏的（）

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第6题

如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量（）。

A.无偏且有效

B.无偏但非有效

C.有偏但有效

D.有偏且非有效

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第7题

为什么在一元线性方程中，最小二乘估计量与最大似然估计量的表达式是一致的？证明：σ2的ML估计量是有偏的。

为什么在一元线性方程中，最小二乘估计量与最大似然估计量的表达式是一致的？证明：σ²的ML估计量是有偏的。

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第8题

模型中引入实际上与解释变量有关的变量，会导致参数的OLS估计量方差（）。

A.增大

B.减小

C.有偏

D.非有效

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第9题

对于有限分布滞后模型，将参数βi表示为关于滞后i的多项式并代入模型，作这种变换可以（）。

A.使估计量从非一致变为一致

B.使估计量从有偏变为无偏

C.减弱多重共线性

D.避免因参数过多而自由度不足

E.减轻异方差问题

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