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[判断题]

组合分类器是一个符合模型，由多个分类器组合而成，个体分类器投票，组合分类器基于投票返回分类标号预测。（)

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第1题

多样性度量是用于度量集成中个体分类器的多样性，即估算个体学习器的多样化程度，典型做法是考虑个体分类器的两两不相似性。（)

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第2题

下列那种算法是基于模型来对弱分类器结果进行组合（）

A.Stacking

B.Bagging

C.Boosting

D.都不可以

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第3题

结构风险指训练好的分类器错分样本占有的比例，经验风险指训练好的分类器面对未知样本时分类错误的概率。（)

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第4题

模式识别的核心是分类器。（)

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第5题

构造分类器时,如果是数值型数据（）

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第6题

过拟合是指为追求样本集中样本的正确分类性导致分类器泛化能力降低。（)

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第7题

在模式识别系统中，分类器训练是分类决策规则的学习过程，由人根据样本的情况自动进行。（)

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第8题

机器通过“学习”也能掌握这种分门别类的技能，如识别人脸，或者区分两种花。像这样能够完成分类任务的人工智能系统，被称为分类器。机器分类的流程可以被抽象为（)和（)这两个环节。

A.学习特征

B.分类器建立

C.分类器训练

D.提取特征

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第9题

咀嚼器是轮虫消化系统中的特殊构造，由2块几丁质咀嚼板组成，是重要的分类依据。（)

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第10题

线性分类器三种最优准则。

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