假设两个时间序列Xt和Yt满足:证明:从这两个方程可以推出如下形式的误差修正模型:
假设两个时间序列Xt和Yt满足:
证明:从这两个方程可以推出如下形式的误差修正模型:
假设两个时间序列Xt和Yt满足:
证明:从这两个方程可以推出如下形式的误差修正模型:
假设两时间序列Xt与Yt满足
Yt=βXt+ε1t与△Xt=α△Xt-1+ε2t
其中,β≠0,|α|<1,且ε1t与ε2t分别是两I(0)序列。证明:从这两个方程可以推出一个如下形式的误差修正模型:
△Yt=α1△Xt-1+δ(Yt-1-βXt-1)+εt
其中,α1=βα,δ=-1,εt=ε1t+βε2t
假设两时间序列Xt与Yt都是随机游走序列。证明:如果Xt与Yt是协整的,则Xt与Yt-1也是协整的。
假设两时间序列Xt与Yt都是I(1)序列,但对某个不为0的β,使Yt-βXt是I(0)。证明:对于任何δ≠β,组合Yt-δXt一定是I(1)的。
假设两时间序列Xt与Yt分别由下面的随机过程生成:
Xt=Xt-1+εt, Yt=Yt-1+μt
其中,εt与μt分别是以0为均值,以为方差的白噪声序列,且它们也是相互独立的;同时假设两序列的初值为0,即X0=Y0=0。问:
假设过程((xt,yt):1=0,1,2,...)一满足方程:其中,
ADF检验的原假设H0为()。
A.序列Xt没有单位根,δ=0
B.序列Xt没有单位根,δ=1
C.序列Xt有单位根,δ=0
D.序列Xt有单位根,δ=1
设时间序列{Xt}是由Xt=δ0+δ1t+εt生成的,如果εt是一零均值。同方差,不序列相关的白噪声。问:(1)Xt是平稳时间序列吗?(2)Xt-E(Xt)是平稳时间序列吗?
假设你做了如下回归:
,其中yt和xt是它们与其各自均值的离差,问将取何值?为什么?会不会和方程(3.1.6)的一样?为什么?
设时间序列{Xt}是由Xt=δ0+δ1t+εt生成的,如果εt是一零均值,同方差,不序列相关的白噪声,问:
设Xt为一随机游走序列:Xt=Xt-1+εt,其中εt为一均值为0,方差为的独立同分布序列,且X0=0。证明:Xt与Xt+k的相关系数为
设时间序列Xt是由随机过程Xt=Zt+εt生成的,其中εt为一均值为0,方差为的白噪声序列,Zt是一均值为0,方差为,协方差恒为常数α的平稳时间序列。εt与Zt不相关。