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[多选题]

在机器学习算法当中,以下哪几类问题是算法要去解决的主要问题?()

A.回归问题

B.聚类问题

C.强化问题

D.分类问题

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第1题
协同过滤算法解决的是数据挖掘中的哪类问题()

A.分类问题

B.聚类问题

C.推荐问题

D.自然语言处理问题

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第2题
从机器学习预测目标数据的离散程度,可以将机器学习分类哪两类问题?()

A.回归问题

B.分类问题

C.识别问题

D.判定问题

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第3题
逻辑回归适用于以下哪个问题()

A.回归问题

B.聚类问题

C.二分类问题

D.多分类问题

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第4题
分类问题既可以使用传统的机器学习方法如逻辑回归,决策树,也可以用深度学习算法。()
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第5题
决策树模型常常用来解决分类和回归问题。常见的算法包括以下哪些?()

A.CART

B.ID3

C.C4.5

D.随机森林

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第6题
机器学习按照功能大致可以分为以下哪几类?()

A.聚类

B.分类

C.回归

D.预测

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第7题
未来房价的预测,这种属于数据挖掘的哪类问题?()

A.分类

B.聚类

C.关联规则

D.回归分析

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第8题
P类问题、NP类问题、NPC类问题是计算机科学领域关于可求解性可计算性很重要的概念。关于P、NP和NPC类问题,可解性问题是指能够找到多项式时间复杂性算法进行求解的问题,难解性问题是指找不到多项式时间复杂性算法进行求解的问题。下列说法不正确的是_____

A.P类问题是可解性问题,NP类问题是难解性问题

B.NP类问题不一定是难解性问题,因为P类问题也一定是NP类问题

C.NP类问题不确定是否是P类问题,但NPC类问题一定是难解性问题

D.其他三个选项的说法有不正确的

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第9题
数据挖掘常用的算法主要可分为哪几类?()

A.关联算法

B.分类算法

C.聚类算法

D.推荐算法

E.数值预测算法

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第10题
运用计算机程序解决实际问题时,合理的步骤是()

A.设计算法→分析问题→编写程序→调试程序

B.分析问题→设计算法→编写程序→调试程序

C.分析问题→编写程序→设计算法→调试程序

D.设计算法→编写程序→分析问题→调试程序

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第11题
以下哪种业务问题可以用聚类算法?()

A.客户细分

B.交叉销售

C.客户流失

D.倾向性分析

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