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[单选题]

朴素贝叶斯方法的优点是什么()①朴素贝叶斯模型具有稳定的分类效率②在小规模数据上表现良好,可以处理多分类任务,并且适合增量训练,尤其是当数据量超过内存时,可以分批增量训练③对丢失数据不是很敏感,算法比较简单,经常用于文本分类

A.①②

B.②③

C.①③

D.①②③

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第1题
以下哪个不是典型的分类方法()?

A.决策树

B.朴素贝叶斯

C.K-Means

D.人工神经网络

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第2题
基于概率论的分类方法是哪个()。

A.支持向量机

B.朴素贝叶斯

C.决策树

D.K邻近算法

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第3题
下列哪一个算法是关联规则算法?()

A.K-means

B.FP-Growth

C.朴素贝叶斯

D.决策树

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第4题
朴素贝叶斯是一种简单但是非常强大的()

A.线性分类器

B.分析器

C.逻辑分析器

D.以上说法都不对

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第5题
哪些分类模型算法可以用于垃圾邮件的分类和判断()

A.贝叶斯判别

B.随机森林

C.决策树

D.Apriori

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第6题
朴素贝叶斯分类基于后验概率的贝叶斯定理,它嘉定类条件成立,一个属性值对给定类的影响独立于其他属性的值。()
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第7题
朴素贝叶斯分类基于后验概率的贝叶斯定理。它假设类条件独立:一个属性值对给定类的影响独立于其他属性的值。()
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第8题
下列模型属于机器学习生成式模型的是()

A.朴素贝叶斯

B.隐马尔科夫模型(HMM)

C.马尔科夫随机场(MarkovRandomFields)

D.深度信念网络(DBN)

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第9题
以下哪些算法是监督学习算法:()

A.朴素贝叶斯

B.LinearRegression

C.K-Means

D.支持向量机

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第10题
贝叶斯纳什均衡与完美贝叶斯均衡是什么关系?静态贝叶斯博弈分析中为什么要引进贝叶斯纳什均衡概念?
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第11题
以下算法中对缺失值敏感的有()

A.Logistic回归

B.SVM算法

C.CART决策树

D.朴素贝叶斯

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