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题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

下列对数据挖掘的描述不正确的选项是?()

A.神经网络(NeuralNetwork)是通过数学算法来模仿人脑思维的抽象计算模型,它是数据挖掘中机器学习的典型代表

B.回归分析是通过建立模型来研究变量之间相互关系的密切程度、结构状态及进行模型预测的一种有效工具

C.贝叶斯分类方法(BayesianClassifier)是非常成熟的统计学分类方法,它主要用来预测类成员间关系的可能性

D.关联规则经过划分后,每个群组内部各对象间的相似度会很高,而在不同群组之间的对象彼此间将具有很高的相异度

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第1题
类神经网络描述不正确的是()。

A.模仿生物神经网络,用大量人工神经元模拟

B.有记忆、学习、容错能力

C.预测根据明确

D.对真实数据的预测准确性差

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第2题
下列选项中,对数据挖掘的技术背景描述错误的是()。

A.数据挖掘是AI(人工智能)转入实际应用时提出的

B.统计还不能够支持数据挖掘

C.将数据仓库、OLAP、数据挖掘相融合,构成企业决策分析环境

D.数据挖掘技术包括算法和技术、数据、建模能力三个主要部分

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第3题
下列哪些属于数据挖掘分析方法()。

A.统计分析方法

B.决策树

C.人工神经网络

D.基因算法

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第4题
APS的核心是()

A.数学算法

B.解决方案

C.人工智能

D.数据挖掘

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第5题
人工神经网络是一种进行分布式并行信息处理的算法数学模型,可以模仿人类的()

A.大脑活动

B.神经元

C.思维

D.精神世界

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第6题
下列选项中,属于数据挖掘的成熟技术的是:()。

A.支持向量机

B.聚类方法

C.决策树

D.神经网络

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第7题
具有“模拟生物进化过程”特点的数据挖掘算法是()

A.决策树

B.货篮分析

C.遗传算法

D.人工神经网络

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第8题
在数据挖掘中,以下哪三种算法应用最为广泛?()

A.决策树算法

B.回归算法

C.聚类分析

D.神经网络算法

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第9题
从狭义角度来说,数据分析与数据挖掘是有区别的。下列哪项不是对狭义层面下数据挖掘的描述?()

A.数据挖掘需要有过硬的数学功底和编程技术

B.数据挖掘更重视模型或规则的构建

C.数据挖掘是技术性的“采矿”过程,发现未知的模式和规律

D.数据挖掘侧重于实际的业务知识

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第10题
关于神经网络,描述错误的选项是?()

A.大规模串行结构和信息的串行处理

B.神经网络是通过输入多个非线性模型以及不同模型之间的加权互联

C.主流的神经网络算法是反馈传播,该算法在多层前向型神经网络上进行学习

D.知识和结果的不可解释性

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第11题
下列关于算法的描述不正确的是()。

A.数学的计算公式

B.程序设计语言的语句序列

C.对问题的精确描述

D.解决问题的精确步骤

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