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更多“大数据征信，就是运用机器学习等大数据技术重新设计征信评价模型…”相关的问题
A.大数据使征信产品更丰富，服务范围更广
B.促进大数据与征信业双向融合
C.大数据使征信数据存储和处理方式多样化
D.推动征信产品供给，满足大数据时代社会需求
E.大数据使征信数据来源更广泛
A.A.传统征信的征信对象侧重有贷款记录，而大数据征信对象侧重无贷款记录
B.B.大数据征信的变量个数往往较多
C.C.传统征信和大数据征信的服务对象均以银行为主
D.D.传统征信的数据来源是信贷数据，而大数据征信的数据来源则是信贷数据和各种网络数据
A.A.建立基于大数据的信息主体权益保护机制
B.B.建立与大数据特征相匹配的的征信业务规则C推动征信产品供给，满足大数据时代社会需求
C.C.征信处理技术和能力不断提升
Zest Finance 具有的优势包括()
A.基于大数据技术和机器学习模型，有效降低了风险违约率
B.采用非传统的信用数据，覆盖到了传统信贷信息不完整的人群
C.为绝大多数人群提供信用服务，较好替代了传统征信系统
D.更看重用户的现有信息，增强信用评估广度
