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题目内容（请给出正确答案）

[单选题]

在测量不确定度的评定前，对测量数据中的异常数据应（)。

A.直接剔除

B.不予理睬

C.判别为异常值后剔除

D.判别为异常值后保留

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更多“在测量不确定度的评定前，对测量数据中的异常数据应()。”相关的问题

第1题

（）工时测定数据分析时，需剔除异常值

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第2题

通常利用莱特准则和格拉布斯准则来判断测量数据中是否存在异常值。（)

通常利用莱特准则和格拉布斯准则来判断测量数据中是否存在异常值。()

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第3题

如何剔除异常值?

如何剔除异常值？

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第4题

异常点是与大多数观察值不一致的数据值。形成异常点的原因是（）.

A.测量错误

B.记录错误

C.编码方式

D.系统自身的异常值

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第5题

Python中，不属于异常值的处理方式的是（)

A.直接把含有异常的记录给删掉

B.将异常值变成缺省值，按照缺省值的处理方法来处理

C.推理法

D.把异常值都用某个值，如平均值来进行修正

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第6题

对监测数据中的( )要进行分析处理。

A.监测数据中心的异常值

B.监测数据的平均值

C.监测数据的最大值

D.监测数据的最小值

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第7题

运用SPSS分析时，判断异常值时可以先对数据进行标准化处理得到Z，Z的绝对值大于3可以认为是异常值。（)

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第8题

数据建模中，数据预处理不包括（)。

A.数据清洗

B.异常值处理

C.分类变量增维

D.缺失值处理

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第9题

在数据缺失严重时，会对分析结果造成较大影响，因此对剔除的异常值以及缺失值，要采用合理的方法进行填不卜，常见的方法有平均值填充、K最近距离法、回归法、极大似线估计法等。（)

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第10题

随着数据量的增大，异常值和缺失值对整体分析结果的影响会逐渐变小，因此在“大数据"模式下，数据清洗可忽略异常值和缺失值的影响，而侧重对数据结构合理性的分析。（)

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第11题

局部异常因子（LOF)算法属于（)。

A.基于统计的异常值检测方法

B.基于密度的异常检测方法

C.基于聚类的异常值检测

D.基于决策树的异常检测

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