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题目内容（请给出正确答案）

[单选题]

不属于感知机的意义的是:（)。

A.人工神经网络用于解决线性分类问题的开创性工作

B.由于其简单易理解,作为人工神经网络学习的入门模型是恰如其分

C.因为其不能解决非线性分类问题的缺陷,启发了后来的各种人工神经网络模型

D.首个能够解决异或的人工神经网络模型

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第1题

以下方法中,可以解决分类问题的方法包括（）

A.决策树

B.贝叶斯

C.人工神经网络

D.支持向量机

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第2题

人工神经网络是一种模仿动物神经系统设计的机器学习方法，它被用于解决各种传统编程无法解决的问题。“神经网络”一词在英文中是（）

A．Neural Network

B．Neural Engine

C．Machine Learning

D．Machine Network

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第3题

人工神经网络(ArtificialNeuralNetwok)把多个感知机按一定方式连接在一起的，这种方法假设如果在底层结构上用一种____来模拟人类大脑，类脑结构的机器就会产生像人一样的智慧。

A.数学模型

B.机械联结

C.神经联结

D.神经冲动

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第4题

用于监督分类的算法有

A.决策树

B.神经网络

C.支持向量机

D.线性回归

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第5题

用于监督分类的算法有（)。A支持向量机B决策树C神经网络

用于监督分类的算法有()。

A支持向量机

B决策树

C神经网络

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第6题

什么是人工神经网络？最常用的人工神经网络有什么？

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第7题

为了解决如何模拟人类的感性思维，例如视觉理解、直觉思维、悟性等，研究者找到的一个重要的信息处理的机制是（）。

A.专家系统

B.人工神经网络

C.模式识别

D.智能代理

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第8题

以下（)不属于线性分类器最佳准则？

A.支持向量机

B.Fisher准则

C.贝叶斯分类

D.感知准则函数

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第9题

一个完整的人工神经网络包括（)。

一个完整的人工神经网络包括()。

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第10题

如果将人工神经元网络用于邮局的书信分类，那么对于手写邮政编码的读取和理解的工作称为（)。

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第11题

以下哪个不是典型的分类方法（)？

A.决策树

B.朴素贝叶斯

C.K-Means

D.人工神经网络

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