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题目内容（请给出正确答案）

[单选题]

神经网络训练过程中，一般会遇到停滞期，即神经网络在进入全局最小值之前陷入局部最小值。以下哪个策略可以避免上述情况？（）

A.增加参数数量

B.减少参数数量

C.在开始时将学习率降低10倍

D.改变几个时期的学习率

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更多“神经网络训练过程中，一般会遇到停滞期，即神经网络在进入全局最…”相关的问题

第1题

神经网络模型训练时，依赖于以下哪一种法则进行参数计算？（）

A.最大值法则

B.最小值法则

C.链式求导法则

D.平均求导法则

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第2题

神经网络算法可以使权值收敛到某个值，但并不保证其为误差平面的全局最小值（)

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第3题

对于分类任务，我们不是将神经网络中的随机权重初始化，而是将所有权重设为零。下列哪项是正确的（)

A.没有任何问题，神经网络模型将正常训练

B.神经网络模型可以训练，但所有的神经元最终将识别同样的事情

C.神经网络模型不会进行训练，因为没有净梯度变化

D.这些均不会发生

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第4题

以下关于人工神经网络(ANN)的描述错误的有()

A.神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒

B.可以处理冗余特征

C.训练ANN是一个很耗时的过程

D.至少含有一个隐藏层的多层神经网络

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第5题

可以在自然语言处理中用于语义关系提取的神经网络技术是以下哪种？（）

A.循环神经网络

B.卷积神经网络

C.递归神经网络

D.残差神经网络

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第6题

以下哪种神经网络技术可以用于语音识别的处理？（）

A.卷积神经网络

B.循环神经网络

C.深层神经网络

D.浅层神经网络

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第7题

以下哪些分类方法可以较好地避免样本的不平衡问题()

A.KNN

B.SVM

C.Bayes

D.神经网络

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第8题

普通的循环神经网络会遇到梯度爆炸和梯度消失的问题，所以现在在自然语言处理领域，一般会使用LSTM网络模型。（）

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第9题

神经网络主要通过两种学习算法进行训练，即无师学习算法和（）

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第10题

在神经网络方法之前，机器翻译主要是基于统计模型的翻译。（)

在神经网络方法之前，机器翻译主要是基于统计模型的翻译。()

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