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题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

在多层神经网络学习中,基于标注大数据,通过误差反馈来自动优化神经网络的参数。与多层前馈神经网络相比,卷积神经网络还需要自动优化的参数是()。

A.卷积矩阵(卷积核)

B.网络层数

C.目标函数

D.输入端和输出端的维数

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第1题
连续型Hopfield网络()。

A.是前馈神经网络

B.是单层反馈型非线性神经网络

C.具有函数逼近问题

D.是多层反馈型非线性神经网络

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第2题
基于多层前向神经网络的PID控制系统结构有()内含神经网络的环节。

A.一个

B.四个

C.三个

D.两个

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第3题
前馈型神经网络的中各个层之间是()的,反馈型神经网络中各个层之间是()的。

前馈型神经网络的中各个层之间是()的,反馈型神经网络中各个层之间是()的。

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第4题
连续型Hopfield网络是多层前馈型神经网络,每一节点的输出均反馈至节点的输入。

A.错误

B.正确

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第5题
对完成特定任务的卷积神经网络训练采用的是监督学习方法。在这个过程中,通过误差后向传播来优化调整网络参数,请问下面哪个参数不是通过误差后向传播来优化的()。

A.卷积滤波矩阵中的参数

B.全连接层的链接权重

C.激活函数中的参数

D.模型的隐藏层数目

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第6题
卷积神经网络是一种前馈神经网络,具有很多优点,对于大型图像处理有出色表现。下列选项中,属于卷积神经网络的优点的是()。

A.隐式学习,避免了显式的特征抽取

B.平移不变性

C.权值共享

D.鲁棒性强

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第7题
深度学习是通过多层神经网络进行学习的方法。()
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第8题
BP网络是目前应用最广泛的神经网络模型之一,是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络。()
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第9题
选择最能代表下面主要概念的检索关键词集:基于卷积神经网络的图像语义分割()。

A.卷积神经网络、图形、实例分割

B.卷积神经、网络、图像语义分割

C.CNN图像、语义分割

D.卷积神经网络、图像、语义分割

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第10题
多层前馈神经网络包括什么:()

A.输入层

B.一个或多个隐藏层

C.一个输出层组成

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第11题
以下哪些是多层前馈神经网络用到的层()

A.输入层

B.调和层

C.隐藏层

D.输出层

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