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对于简单线性回归模型,相关系数r的平方等于可决系数。()

对于简单线性回归模型,相关系数r的平方等于可决系数。()

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第1题
可决系数接进1的一元线性回归模型的两个变量的相关系数也可能接近于0。()
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第2题
一元线性回归模型与多元线性回归模型的区别在于只有一个( )。

A.因变量

B.自变量

C.相关系数r

D.判定系数r2

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第3题
若一元线性回归模型的可决系数为0.81,则自变量和因变量之间的相关系数可能为().

A、0.81

B、-0.9

C、0.96

D、0.41

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第4题
一元线性回归模型和多元线性回归模型的区别在于只有一个()。

A.因变量

B.自变量

C.相关系数

D.判定系数

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第5题
以下关于一元线性回归叙述正确的有()?

A.一元线性回归预测是回归预测的基础,预测对象只受一个主要因素影响

B.判定一个线性回归方程的拟合程度的优劣称为模型的显著性检验,通常用的检验法是相关系数检验法

C.相关系数等于回归平方和在总平方和中所占的比率,即回归方程所能解释的因变量变异性的百分比,是一元回归模型中用来衡量两个变量之间相关程度的判定指标

D.如果相关系数r=0,表示所有的观测值全部落在回归直线上;如果r=1,则表示自变量与因变量无线性关系

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第6题
已知某一元线性回归模型的样本可决系数为 0.64 ,则该模型中解释变量与被解释变量间的相关系数为()

A.0.64

B.0.8

C.0.4

D.0.32

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第7题
判定系数与相关系数的关系为()。

A.判定系数等于相关系数的平方

B.判定系数等于相关系数

C.判定系数与相关系数无关

D.相关系数等于判定系数的平方

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第8题
试证明:二元线性回归模型Yi=β0+β1X1i+β2X2i+μi中变量X1与X2的参数的OLS估计可以写成 其中,r为X1与X2的
试证明:二元线性回归模型Yi01X1i2X2ii中变量X1与X2的参数的OLS估计可以写成

其中,r为X1与X2的相关系数。讨论r等于或接近于1时,该模型的估计问题。

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第9题
在由n=30的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中,计算得可决系数为0.8500,则调整后的可决系数为()

A.0.8603

B.0.8389

C.0.8655

D.0.8327

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