题目内容
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[判断题]
在建立预测模型的时候,监督式学习需要建立一个学习过程,将预测结果与“训练数据”的实际结果进行比较,不断地调整预测模型,直到模型的预测结果达到一个预期的准确率()
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A.单个模型之间有低相关性
B.单个模型之间有高相关性
C.单个模型都是用的一个算法
D.在集成学习中使用“平均权重”而不是“投票”会比较好
A.预测实数响应,例如温度,日期或时间的变化
B.将数据分配给预定义的类别
C.根据相似度将响应分组在一起,以找到模式
D.将预测的数据分类与数据中的实际类别标签进行比较
A.监督学习的监督体现在所有机器要处理的数据实现都要由人为定义好相应的类别,再对分类算法进行训练,最后得到可以使用的分类器
B.按照不同的学习理论划分,机器学习模型可以分为有监督学习、半监督学习、无监督学习以及强化学习等不同类型
C.有监督学习的数据集有标签,无监督相比于有监督,没有训练过程,而是直接拿数据进行建模分析
D.在实际应用中,机器学习主要以无监督学习或半监督学习方式为主
建立计量经济学模型的过程为()。
A.设计模型,模型检验,估计参数,进行预测
B.设计模型,收集数据,估计参数,模型检验
C.设计模型,应用模型,模型检验,改进模型
D.搜集资料,设计模型,估计参数,模型检验
A.判断相关性、建立模型、求解参数、检验误差、进行预测
B.建立模型、判断相关性、求解参数、检验误差、进行预测
C.判断相关性、求解参数、建立模型、检验误差、进行预测
D.建立模型、求解参数、判断相关性、检验误差、进行预测