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题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

如果现在要对一组数据进行分类,我们不知道这些数据最终能分成几类,那么应该选择()来处理这些数据最适合。

A.BP神经网络

B.RBF神经网络

C.SOM神经网络

D.ELMAN神经网络

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第1题
卷积神经网络是一种常用来处理具有网格结构拓扑数据的神经网络,如处理时序数据和图像数据等,广泛应用于人脸识别、物品识别等领域。()
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第2题
能够用于无导师学习的神经网络模型是()。

A.Hopfield网络

B.CMAC神经网络

C.BP神经网络

D.自适应线性神经网络

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第3题
在建立神经网络模型之前需要进行数据的归一化处理。()
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第4题
以下关于人工神经网络(ANN)的描述错误的有()

A.神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒

B.可以处理冗余特征

C.训练ANN是一个很耗时的过程

D.至少含有一个隐藏层的多层神经网络

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第5题
卷积神经网络可以很好的处理图数据。()
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第6题
简述BP神经网络的基本思想。

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第7题
采用单层拓扑结构的神经网络是()。

A.Hopfield网络

B.生物神经网络

C.BP网络

D.小脑模型网络

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第8题
在直接神经网络模型参考自适应控制中,()。

A.需要一个神经网络控制器

B.需要一个神经网络控制器及一个神经网络辨识器

C.需要两个神经网络控制器及一个神经网络辨识器

D.需要一个神经网络控制器及两个个神经网络辨识器

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第9题
什么是人工神经网络?最常用的人工神经网络有什么?
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