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[主观题]

根据一元回归模型Y=α+βX+u的估计结果,回答以下问题。括号中的数值,上一行是标准误差,下一行是t值。 Y=14.107

根据一元回归模型Y=α+βX+u的估计结果,回答以下问题。括号中的数值,上一行是标准误差,下一行是t值。

Y=14.107+1.224X

(1.863) (0.061) R2=0.9760

(7.751) (20.166) n=12

(1)按5%的显著水平,对回归系数进行显著性检验;

(2)求关于α和β的95%的置信区间(confidence interval)。

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第1题
表5-2记载了(1)项~(6)项回归分析,计算各自的自由度,并对回归系数进行显著性检验(t检验),如果显著,记做○,如
表5-2记载了(1)项~(6)项回归分析,计算各自的自由度,并对回归系数进行显著性检验(t检验),如果显著,记做○,如果不显著,记做×。这里,假设回归模型中有定数项(常数项)。

表5-2

计算出

的t值

解释变量

个数

样本

个数

自由度

双侧检验

单侧检验

显著水平

5%

显著水平

1%

显著水平

5%

显著水平

1%

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

(6)

2

5

1

3

4

2

6

47

30

54

125

300

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第2题
有人估计消费函数Ci=α+βYi+ui,得到如下结果(括号中数字为t值):(1) 检验原假设: β
有人估计消费函数Ci=α+βYi+ui,得到如下结果(括号中数字为t值):

(1) 检验原假设: β=0 (取显著性水平为5%)

(2)计算参数估计值的标准误差;

(3)求β的95%置信区间,这个区间包括0吗?

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第3题
在回归分析中,t检验主要是用来检验()A.回归系数的显著性B.线性关系的显著性C.相关系数的显
在回归分析中,t检验主要是用来检验()

A.回归系数的显著性

B.线性关系的显著性

C.相关系数的显著性

D.估计标准误差的显著性

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第4题
在回归分析中,F检验主要是用来检验()。A.相关系数的显著性B.回归系数的显著性C.线性关系的显
在回归分析中,F检验主要是用来检验()。

A.相关系数的显著性

B.回归系数的显著性

C.线性关系的显著性

D.估计标准误差的显著性

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第5题
在一元线性回归分析中()。

A.回归方程是根据最小二乘法确定的

B.判定系数r2测度了回归直线的拟合程度

C.估计标准误差Sy测度了实际观测点在直线周围的散布程度

D.线性关系的检验是检验自变量与因变量之间的线性关系是否显著

E.回归系数的检验是检验自变量对因变量的影响是否显著

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第6题
表5-7是10个家庭的月均储蓄Y、月收入X1以及家庭人数X2的数据。 (1)对下列多元回归模型进行OLS估计。 Y=α+β1X
表5-7是10个家庭的月均储蓄Y、月收入X1以及家庭人数X2的数据。

(1)对下列多元回归模型进行OLS估计。

Y=α+β1X12X2+u

(2)计算决定系数R2和自由度调整后的决定系数

(3)计算F值,并对估计出的回归系数的显著性进行综合检验;设显著水平为1%。

(4)计算t值,并对估算出的回归系数的显著性进行检验;设显著水平为1%。

表5-7 10个家庭的月均储蓄、月收入以及家庭人数

家庭i

月均储蓄(万日元)Y

月收入(万日元)X1

家庭人数(人)X2

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

7

6

9

5

4

7

4

5

9

4

40

32

48

26

35

30

27

41

37

44

4

3

4

3

5

2

4

6

2

7

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第7题
一元线性回归的基本步骤有哪些()。①绘制散点图②观察自变量与因变量之间的相互关系③对预测模型进行检验计算与确定置信区间④利用回归模型进行预测,分析评价预测值⑤估计参数,建立一元线性回归预测模型

A.⑤

B.①③④⑤

C.①②③④

D.①②④⑤

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第8题
如果回归模型中存在多重共线性,则()。A.不能对因变量y值进行预测B.对因变量y值进行预测时应
如果回归模型中存在多重共线性,则()。

A.不能对因变量y值进行预测

B.对因变量y值进行预测时应限定在自变量样本值的范围内

C.无法对回归系数进行显著性检验

D.无法对回归模型的线性关系进行检验

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第9题
如果回归模型中存在多重共线性,则()。A.整个回归模型的线性关系不显著B.肯定有一个回归系数
如果回归模型中存在多重共线性,则()。

A.整个回归模型的线性关系不显著

B.肯定有一个回归系数通不过显著性检验

C.肯定导致某个回归系数的符号与预期的相反

D.可能导致某些回归系数通不过显著性检验

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