下列关于聚类的说法错误的是()。
A.聚类分析适合探讨样本间相互关联关系从而对一个样本结构做一个初步的评价
B.聚类是一种监督的学习方法
C.聚类不依赖于事先确定的数据类别
D.聚类是观察式学习
A.聚类分析适合探讨样本间相互关联关系从而对一个样本结构做一个初步的评价
B.聚类是一种监督的学习方法
C.聚类不依赖于事先确定的数据类别
D.聚类是观察式学习
A.Q型聚类是对变量进行分类处理
B.实质是寻找一种能客观反映研究对象之间亲疏关系的统计量
C.R型聚类是对样本进行分类处理
D.依据某种准则对个体(样本或变量)进行分类
E.常用的聚类方法包括系统聚类法和K均值聚类法
A.能够获得一定数量的类别已知的训练样本
B.在要解决的模式识别问题中,已知要划分的类别
C.不需要根据样本特征将样本聚成几个类,使属于同一类的样本在一定意义上是相似的
D.在统计中通常也被称作聚类分析
A.A.可以从数据点集合中随机选择K个点作为初始的聚集中心B对其他的每个数据点,以此判断其与K个中心点的距离,距离最近的表明它属于这项聚类
B.B.聚类分析,必须先设定分类的标准,否则无法准确分类
C.C.重新计算新的聚簇集合的平均值既中心点
常用的聚类方法有样品聚类法、系统聚类法和()
A、B两选项暂时没有
C.回归聚类分析
D.平共处模糊聚类法
A.物联网数据分析处理的结果可以用于辅助决策,也可以用户控制现场设备。
B.估计技术主要用于根据总体分布估计样本数据中的未知参数。
C. 聚类和分类的主要区别是,聚类事先不知道类别信息。
D.通过关联分析,可以根据一个数据项的出现推导出其他数据项的出现。