决定人工神经网络性能的三大要素中没有()。
A.神经元的特性
B.神经元个数
C.神经元之间的连接形式,即拓扑结构
D.学习规则
A.神经元的特性
B.神经元个数
C.神经元之间的连接形式,即拓扑结构
D.学习规则
A.神经元之间的联接强度决定信号传递的强弱
B.神经元及其联接
C.信号可以是起刺激作用的,也可以是起抑制作用的
D.神经元之间的联接强度是可以随训练改变的
A.关于神经网络,著名的赫布规则提出了一个神经网络里信息是储藏在突触连接的权中的概念
B.MP模型的提出标志着神经计算时代的开始
C.人工神经网络的基本模型有:单层前向神经网络和隐层前向神经网络
D.人脑神经系统的基本单元是神经元,一般所说的神经元是双极神经元,由细胞体、一个轴突和若干树突组成
A、生物神经元主要由细胞体和突起两部分组成,其中,突起可以分为树突和轴突
B、人工神经元基本模型模拟的是生物神经元,包括输入、树突、细胞体、轴突和突触几部分
C、世界上第一个神经元的数学模型为MP模型
D、人工神经网络只有线性函数部分
A.两个神经元同时兴奋或同时抑制时,它们之间连接权的强度增强
B.两个神经元同时兴奋或同时抑制时,它们之间连接权的强度减弱
C.两个神经元,一个兴奋,另一个抑制,它们之间连接权的强度增强
D.两个神经元,一个兴奋,另一个抑制,它们之间连接权的强度不变
A.神经元与神经元之间
B.神经元与神经元之间,或神经元与效应细胞之间
C.神经元与神经元之间,或神经元与神经胶质细胞之间
D.神经元与神经元之间,或神经胶质细胞与神经胶质细胞之间