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[单选题]

决定人工神经网络性能的三大要素中没有()。

A.神经元的特性

B.神经元个数

C.神经元之间的连接形式,即拓扑结构

D.学习规则

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第1题
决定人工神经网络性能的三大要素是()。

A.神经元的特性

B.神经元个数

C.神经元之间的连接形式,即拓扑结构

D.学习规则

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第2题
前向传播神经网络时在神经元的数学模型的基础上,将神经元通过特定的连接方式连接在一起构成的。不同的人工神经网络一般拥有不同的结构,但基础仍然是神经元的数学模型。()
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第3题
下列属于人工神经网络基本特征的是()。

A.神经元之间的联接强度决定信号传递的强弱

B.神经元及其联接

C.信号可以是起刺激作用的,也可以是起抑制作用的

D.神经元之间的联接强度是可以随训练改变的

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第4题
下面关于人脑神经网络与人工神经网络的说法中,错误的是()。

A.关于神经网络,著名的赫布规则提出了一个神经网络里信息是储藏在突触连接的权中的概念

B.MP模型的提出标志着神经计算时代的开始

C.人工神经网络的基本模型有:单层前向神经网络和隐层前向神经网络

D.人脑神经系统的基本单元是神经元,一般所说的神经元是双极神经元,由细胞体、一个轴突和若干树突组成

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第5题
下列关于神经元、神经网络的说法中,错误的是()。
下列关于神经元、神经网络的说法中,错误的是()。

A、生物神经元主要由细胞体和突起两部分组成,其中,突起可以分为树突和轴突

B、人工神经元基本模型模拟的是生物神经元,包括输入、树突、细胞体、轴突和突触几部分

C、世界上第一个神经元的数学模型为MP模型

D、人工神经网络只有线性函数部分

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第6题
下列关于突触描述正确的有( )。

A.分为化学性突触和电突触两大类

B.是神经元与神经元之间的连接

C.是神经元与神经胶质细胞之间的连接

D.是信息传递的重要结构

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第7题
生物神经元和神经网络的两个重要特性:()和()。
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第8题
Hebb学说认为神经网络的学习过程最终是发生在神经元之间的突触部位,突触的联结强度随着突触前
后神经元的活动而变化,变化的量与两个神经元间的反应程度有关。()

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第9题
下面哪个方程最好描述了Hebb学习规则()。

A.两个神经元同时兴奋或同时抑制时,它们之间连接权的强度增强

B.两个神经元同时兴奋或同时抑制时,它们之间连接权的强度减弱

C.两个神经元,一个兴奋,另一个抑制,它们之间连接权的强度增强

D.两个神经元,一个兴奋,另一个抑制,它们之间连接权的强度不变

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第10题
以下不属于人工神经网络主要特点的是()。

A.便于用超大规模集成电路或光学集成电路系统实现

B.网络中含有神经元

C.信息分布在神经元的连接上

D.可以逼近任意非线性系统

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第11题
突触存在于( )。

A.神经元与神经元之间

B.神经元与神经元之间,或神经元与效应细胞之间

C.神经元与神经元之间,或神经元与神经胶质细胞之间

D.神经元与神经元之间,或神经胶质细胞与神经胶质细胞之间

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