题目内容
(请给出正确答案)
[单选题]
在手写数字识别的例子中,输入的图片为长和宽都是28像素的图片,输出判断数字0-9的概率。要构建前馈型神经网络去解决这个问题,输入层是()维的,输出层是()维的。
A.28;10
B.784;10
C.28;1
D.784;1
查看答案
如果结果不匹配,请 联系老师 获取答案
A.28;10
B.784;10
C.28;1
D.784;1
A.解决异或问题
B.属于一种多层隐含层
C.施加干扰,消除网络死循环,以达到输出收敛
D.计算网络传播偏差信息
A.在RNN中每个时间步骤用到的参数都是一样的,但是每一时间步的输入和输出是不一样的
B.在BPTT中,第一个求和是接收来自输入层的数据,第二个是接收来自上一隐藏层的数据
C.在RNN的后向传播中,累积残差仅包括当前时间输出层传回的残差
D.RNN 在处理中存在梯度消失问题,早期信号被忽略