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题目内容（请给出正确答案）

[单选题]

以下哪种神经网络技术可以用于语音识别的处理？（）

A.卷积神经网络

B.循环神经网络

C.深层神经网络

D.浅层神经网络

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第1题

可以在自然语言处理中用于语义关系提取的神经网络技术是以下哪种？（）

A.循环神经网络

B.卷积神经网络

C.递归神经网络

D.残差神经网络

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第2题

下列是深度学习技术的是（)

A.卷积神经网络

B.符号表示

C.浅层神经网络

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第3题

下列神经网络中哪种架构有反馈连接（)。

A.循环神经网络

B.卷积神经网络

C.感知机

D.都不是

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第4题

循环神经网络的并发性，比卷积神经网络好。（）

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第5题

选择最能代表下面主要概念的检索关键词集：基于卷积神经网络的图像语义分割（)。

A.卷积神经网络、图形、实例分割

B.卷积神经、网络、图像语义分割

C.CNN图像、语义分割

D.卷积神经网络、图像、语义分割

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第6题

对于图像识别问题（比如识别照片中的猫)，神经网络模型结构更适合解决哪类问题？（）

A.多层感知器

B.卷积神经网络

C.循环神经网络

D.感知器

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第7题

语音识别常用的神经网络不包括（)

A.反向传播(BP)网络

B.径向基函数(RBF)网络

C.卷积神经网络

D.小波网络

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第8题

RNN语音识别是指（)。

A.端到端的语音识别技术

B.人工神经网路识别技术

C.循环神经网络识别技术

D.模板匹配识别技术

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第9题

卷积神经网络是Hopfield神经网络的延伸与拓展。（)

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第10题

卷积神经网络可以很好的处理图数据。（)

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