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第5题
对于一元线性回归模y = b0 ＋ b1 x ＋ e, ε~N（0 ,σ2 )下列表述正确的是（)。
A.y是x的线性函数(部分)加上误差项
B.线性部分反映了由于x的变化而引起的y的变化
C.误差项e是随机变量，反映了除x和y之间的线性关系之外的随机因素对y的影响
D.b0和b1称为模型的参数
第8题
一元线性回归的基本步骤有哪些()。①绘制散点图②观察自变量与因变量之间的相互关系③对预测模型进行检验计算与确定置信区间④利用回归模型进行预测，分析评价预测值⑤估计参数，建立一元线性回归预测模型
A.⑤
B.①③④⑤
C.①②③④
D.①②④⑤
第9题
从数理分析技术发展的层次上讲，信用评分模型的发展经历了以下哪几个历史阶段（)？
A.以客户分类为核心的信用分析
B.以预测模型为核心的信用评分模型
C.以决策模型为核心的信用评分模型
D.以信用模型为核心的信用评级模型
第10题
利用BARIUM.RAW中的数据。 （i)用前119次观测（即不包含1988年的最后12个月观测)，估计线性趋势模
利用BARIUM.RAW中的数据。
(i)用前119次观测(即不包含1988年的最后12个月观测)，估计线性趋势模型
。这个回归的标准误是什么？
(ii)同样用除了最后12个月以外的所有数据，估计chnimp的一个AR(1)模型。把这个回归的标准误与第(i)部分中的标准误相比较。哪一个模型提供了更好的样本内拟合？
(iii)用第(i)和第(ii)部分中的模型计算1988年12个月的提前一期预测误差。(每个方法都应该得到12个预测误差。)计算并比较这两种方法的RMSE和MAE。就样本外提前一期预测而言，哪种方法效果更好？
(iv)在第(i)部分的回归中添加月度虚拟变量。它们是联合显著的吗？(当我们检验联合显著性时，不必担心误差中轻度的序列相关。)
