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题目内容（请给出正确答案）

[单选题]

假设检验是利用样本的实际资料来检验原先对总体某些数量特征所作的假设，如果两者的差异很小，则有理由认为这种差异：(甲)是由随机因素引起的(我们可以接受无差异的原假设)；(乙)是由随机因素引起，同时还存在条件变化的因素造成的(我们就不能接受无差异的原假设，而应拒绝它)。两者的差异愈大：(丙)则原假设真实的可能性愈小；(丁)则原假设真实的可能性愈大。( )

A.甲丙

B.甲丁

C.乙丙

D.乙丁

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第1题

假没检验——利用样本的实际资料来检验事先对总体某些数量特征所作的假设——如果两者的差异很小，则有理由认为这种差异：(甲)是由随机因素引起的(我们可以接受无差异的原假设)；(乙)是由随机因素引起，同时还存在条件变化的因素造成的(我们就不能接受无差异的原假设，而应拒绝它)。可以说，两者的差异愈小，则：(丙)原假设真实的可能性愈大；(丁)原假设真实的可能性愈小。

A.甲丙

B.甲丁

C.乙丙

D.乙丁

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第2题

假设检验，即利用样本的实际资料来检验事先对总体某些数量特征所做的假设如果两者的差异很小，则有理由认为这种差异______。

A.是由随机因素引起的(我们可以接受无差异的原假设)

B.是由随机因素引起，同时还存在条件变化的因素造成的(不能接受无差异的原假设)

C.则原假设真实的可能性愈大

D.原假设真实的可能性愈小

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第3题

统计假设检验拒绝原假设是否能证明原假设有逻辑上的错误或根本不存在：(甲)能；(乙)不能。说明原假设的出现：(丙)可能性很小；(丁)可能性很大。

A.甲丙

B.甲丁

C.乙丙

D.乙丁

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第4题

显著是对样本统计量和假设的总体参数之间的差异的程度而言的，如果样本统计量和假没的总体参数之间的差异比较小，我们就可以认定这种差异属于：(甲)随机差异；(乙)条件差异。能不能说显著性差异是样本统计量和假设的总体参数之间的差异超过了通常偶然因素起作用范围，说明还有系统性的因素发生作用，因而就可以否定某种条件不起作用的假设：(丙)能；(丁)不能。

A.甲丙

B.甲丁

C.乙丙

D.乙丁

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第5题

某橡胶厂生产汽车轮胎，根据历史资料统计结果，平均里程为25000公里，标准差为1900公里。现在从新批量的轮胎中随机抽取400个做试验，求得样本平均里程25300公里。试按5%的显著性水平判断新批量轮胎的平均耐用里程与通常的耐用里程有没有显著的差异，或者它们属于同一总体的假设是否成立？这是：(甲)双侧检验的问题；(乙)单侧检验问题。原假设表述为：(丙)H₀：μ=25000公里；(丁)H₀：μ≠25000公里( )。

A.甲丙

B.甲丁

C.乙丙

D.乙丁

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第6题

某橡胶厂生产汽车轮胎，根据历史资料统计结果，平均里程为25000公里，标准差为1900公里。现在从新批量的轮胎中随机抽取400个做试验，求得样本平均里程25300公里。试按5%的显著性水平判断新批量轮胎的平均耐用里程与通常的耐用里程有没有显著的差异，或者它们属于同一总体的假设是否成立？这是：（甲)双侧检验问题;（乙)单侧检验问题。原假设表述为：（丙)公里;（丁)公里()。

A、甲丙

B、甲丁

C、乙丙

D、乙丁

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第7题

F值如果小于临界值，则接受原假设，可以认为组与组之间的差异是显著的。

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第8题

F值如果大于F临界值，则拒绝原假设，可以认为组与组之间的差异是显著的。

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第9题