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[判断题]

如果SVM模型欠拟合，可以增大惩罚参数C的值。（)

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更多“如果SVM模型欠拟合，可以增大惩罚参数C的值。()”相关的问题

第1题

下列哪些方法可以缩短参数的置信区间（).

A.增大样本容量

B.提高样本观测值的分散度

C.提高模型的拟合优度

D.提高置信水平

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第2题

属于欠拟合的解决办法有（)。

A.增加新特征，可以加入进特征组合、高次特征，来增大假设空间

B.添加多项式特征

C.减少正则化参数

D.使用非线性模型

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第3题

机器学习模型经常使用Dense层进行正则化，限制模型中参数，从而减少模型的过拟合的可能。（)

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第4题

通过极小化目标函数（寻求一组参数)使得模型输出与实际观测数据之间达到最佳的拟合程度称为模型参数优化。（)

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第5题

完全多重共线性时，下列判断不正确的是（）。

A.参数无法估计

B.只能估计参数的线性组合

C.模型的拟合程度不能判断

D.可以计算模型的拟合程度

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第6题

通过增大样本容量和提高模型的拟合优度可以缩小置信区间。()此题为判断题(对，错)。

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第7题

以下哪些方式可以缩小置信区间（)？

A.给出被解释变量的预测值

B.提高样本观测值的分散度

C.增大样本容量

D.提高模型的拟合优度

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第8题

如果我使用数据集的全部特征并且能够达到100%的准确率，但在测试集上仅能达到70%左右，这说明（)

A.欠拟合

B.模型很棒

C.过拟合

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第9题

训练数据较少时更容易发生欠拟合。（)

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第10题

关于偏差和方差，下列哪项是正确的？（)

A.过度拟合的模型有很高的偏差

B.过拟合的模型具有较低的偏差

C.欠拟合的模型有很大的差异

D.以上都不对

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第11题

Hough变换法是根据拟合模型和数据样本对（)进行投票。

A.数据样本

B.样本和模型对应关系

C.模型参数

D.拟合模型

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