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第5题
大数据挖掘选用Spark框架的原因有（)
A.MR框架过多的磁盘操作,缺乏对分布式内存的支持
B.MR框架无法高效地支持迭代式计算
C.MR框架无法高效地支持交互式数据挖掘任务
D.MR框架无法进行分析性计算任务
第6题
下面关于Hadoop的描述错误的是：（)。
A.Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架
B.作为并行分布式计算平台，Hadoop采用分布式存储和分布式处理两大核心技术，能够高效地处理PB级数据
C.Hadoop只支持Java编程语言
D.Hadoop可以高效稳定地运行在廉价的计算机集群上，可以扩展到数以千计的计算机节点上
第9题
Spark 与 Mapreduce 的区别在于（）
A.Spark 将中间结果存储在内存中
B.Spark 不是一个分布式计算机框架
C.Spark 支持 Java 语言
D.Spark 需要基于 Hadoop 运行
第10题
YARN和MapReduce的关系是（)
A.MapReduce是一个计算框架，可运行在YARN之上
B.YARN是一个计算框架，可运行在MapReduce之上
C.MapReduce和YARN无直接关系
D.以上回答均不正确
