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[多选题]
数据的整合使大数据形态逐渐形成，通过大数据技术的（)实现海量数据的充分利用，创新社会服务模式。
A.传送
B.演进
C.发展
D.迭代
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更多“数据的整合使大数据形态逐渐形成，通过大数据技术的()实现海量…”相关的问题
A.在数据基础方面，大数据金融主要基于海量的券商交易高频数据、庞大复杂的银行客户关系数据等，而金融大数据主要依赖传统财务数据
B.在模式方面，大数据金融的代表模式是平台金融和供应链金融，而传统金融主要是基于大数据挖掘技术的传统金融模式
C.在数据处理技术方面，金融大数据和大数据金融依赖于不同的数据处理技术
D.在应用方面，大数据金融主要用于大数据征信和信用贷款，而金融大数据则用于传统金融的精准营销、风险管理、收益管理、成本管理、业务创新
B、大数据技术的核心是在于获得海量数据
C、大数据技术的意义就是掌握庞大的数据进行专业化处理并实现数据的增值
D、大数据金融就本质而言就是依托海量数据,通过互联网、云计算等信息化方式对其数据进行专业化的挖掘和分析,创新性开展资金融通工作,扩大资金性融入的渠道、单位及增加资金融通的方式和场所
A.大数据计算服务提供了高并发低延迟(毫秒级)的处理能力，对海量数据进行灵活分析
B.大数据计算服务提供了高并发吞吐量上传下载工具，可以将外部数据源中的数据高效的同步到大数据计算服务中去
C.大数据计算服务支持使用SQL或者MapReduce编程对海量数据进行处理
D.大数据计算服务可以对海量数据进行基于复杂算法的分析，如聚类、分类、回归、主成分分析等
关于大数据，以下表述正确的是
A.物联网会实时产生海量数据，一般需要在大数据技术支持下进行分析处理。
B.IBM提出的大数据4V特征包括Volume、Velocity、Variety和Veracity。
C.Hadoop生态系统包括HDFS、HBase、Map Reduce、SPARK等组件。
D.大数据指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
A.大数据=“海量数据”+“复杂类型的数据”
B.大数据是指在一定时间对内容抓取、管理和处理的数据集合
C.大数据可以及时有效的分析海量的数据
D.数据包括结构化数据、半结构化数据、结构化数据
A.稳步实施“三步走”战略，打造面向未来的大数据创新生态
B.通过发展创新性解决方案并应用于实践来促进大数据发展
C.以大数据等技术为核心应对第四次工业革命
D.紧抓大数据产业机遇，应对脱欧后的经济挑战
A.云计算、大数据和物联网三者紧密相关，相辅相成
B.云计算侧重于数据分析
C.物联网可以借助于大数据实现海量数据的分析
D.物联网可以借助于云计算实现海量数据的存储
