首页 > 职业技能鉴定

题目内容（请给出正确答案）

[单选题]

对于图像识别问题（比如识别照片中的猫)，神经网络模型结构更适合解决哪类问题？（）

A.多层感知器

B.卷积神经网络

C.循环神经网络

D.感知器

查看答案

如果结果不匹配，请联系老师获取答案

您可能会需要：

重置密码查看订单联系客服

安装优题宝APP，拍照搜题省时又省心！

更多“对于图像识别问题(比如识别照片中的猫)，神经网络模型结构更适…”相关的问题

第1题

卷积神经网络经常被用于图像识别、推荐引擎和自然语言识别等方向的应用。（)

点击查看答案

第2题

在多层神经网络学习中，基于标注大数据，通过误差反馈来自动优化神经网络的参数。与多层前馈神经网络相比，卷积神经网络还需要自动优化的参数是（)。

A.卷积矩阵(卷积核)

B.网络层数

C.目标函数

D.输入端和输出端的维数

点击查看答案

第3题

不属于感知机的意义的是:（)。

A.人工神经网络用于解决线性分类问题的开创性工作

B.由于其简单易理解,作为人工神经网络学习的入门模型是恰如其分

C.因为其不能解决非线性分类问题的缺陷,启发了后来的各种人工神经网络模型

D.首个能够解决异或的人工神经网络模型

点击查看答案

第4题

信息从输入层到输出层单向传输，学习训练时将学习信号按连接通路返回以修改各层神经元连接权重的神经网络是（)

A.Kohonen神经网络

B.BP神经网络

C.单层感知器

D.多层感知器

点击查看答案

第5题

在何种情况下神经网络模型被称为深度学习模型（)。

A.加入更多层，使神经网络的层数增加

B.有维度更高的数据

C.当这是一个图形识别问题时

D.以上都不正确

点击查看答案

第6题

以下哪种神经网络技术可以用于语音识别的处理？（）

A.卷积神经网络

B.循环神经网络

C.深层神经网络

D.浅层神经网络

点击查看答案

第7题

循环神经网络的并发性，比卷积神经网络好。（）

点击查看答案

第8题

可以在自然语言处理中用于语义关系提取的神经网络技术是以下哪种？（）

A.循环神经网络

B.卷积神经网络

C.递归神经网络

D.残差神经网络

点击查看答案

第9题

连续型Hopfield网络（）。

A.是前馈神经网络

B.是单层反馈型非线性神经网络

C.具有函数逼近问题

D.是多层反馈型非线性神经网络

点击查看答案

第10题

假设在ImageNet数据集（对象识别数据集)上训练卷积神经网络。然后给这个训练模型一个完全白色的图像作为输入。这个输入的输出概率对于所有类都是相等的。（)

点击查看答案

湖南希赛网络科技有限公司版权所有 ©2001-2024

湘ICP备10203241号-11 营业执照

违法和不良信息举报电话：400-118-7898

举报/反馈/投诉邮箱：deng＃ujigu.com（请将＃替换成@）