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[主观题]
用最大似然估计法寻找正态分布中未知参数μ的估计量，其中已知，
用最大似然估计法寻找正态分布
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用最大似然估计法寻找正态分布
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设总体X~U<0.θ).其中未知参数θ>0。
为来自总体X的一个简单随机样本,求θ的矩估计量
和最大似然估计量
.
设总体X的密度函数为
其中β＞0，试由样本X1，X2，…，Xn求β的矩估计量与最大似然估计量．
设总体X的概率密度为
其中μ为未知参数，(X1，X2，…，Xn)为来自该总体的样本，求μ的矩估计与最大似然估计．
A.估计量具有唯一性
B.估计量可以有不同的表达式
C.矩估计和极大似然估计得到的估计量一定是不同的
D.矩估计得到的估计量总是优于极大似然估计
E.在已知总体分布信息的情况下矩估计一般不如极大似然估计好
为从总体ξ中取出的一组样本观察值，试用最大似然法估计ξ的概率密度
中的未知参数
，若
