题目内容
（请给出正确答案）
A.没有任何问题，神经网络模型将正常训练
B.神经网络模型可以训练，但所有的神经元最终将识别同样的事情
C.神经网络模型不会进行训练，因为没有净梯度变化
D.这些均不会发生
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A.A.Random LoadBalance随机，按权重设置随机概率
B.B.RoundRobin LoadBalance轮询，按公约后的权重设置轮询比率
C.C.LastActive LoadBalance最少活跃调用数，相同活跃数的随机
D.D.ConsistenHash LoadBalance一致性Hash，按公约后的权重设置轮询比率
A.卷积滤波矩阵中的参数
B.全连接层的链接权重
C.激活函数中的参数
D.模型的隐藏层数目
在森林图中“Weight”表示各个试验的权重，一般来说()
A．对于计数资料，样本量越大，权重越小
B．对于计量资料，标准差越大，权重越大
C．不管是计量、计数资料，只能以样本量作为权重
D．可以以纳入研究的质量评分作为权重的衡量依据
E．以上说法全部错误
A.A.Random LoadBalance：轮询，按公约后的权重设置轮询比率
B.B.RoundRobin LoadBalance：随机，按权重设置随机概率
C.C.LeastActive LoadBalance：最少活跃调用数，相同活跃调用数的随机
D.D.Hash LoadBalance：根据Hash值参数相同的请求随机到不同的提供者
A.权重分配的合理性
B.权重分配的变通性
C.权重数值的精确性
D.权重数值的归一性
A.专家集体意见法
B.德尔菲法
C.逐对比较法
D.层次分析法
