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题目内容（请给出正确答案）

[单选题]

多层前向神经网络与单层感知器相比较，下面（）不是多层网络所特有的特点。

A.采用误差反向传播算法

B.含有一层或多层的隐层神经元

C.神经元的数目可达到很多

D.隐层激活函数采用可微非线性函数

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第1题

连续型Hopfield网络（）。

A.是前馈神经网络

B.是单层反馈型非线性神经网络

C.具有函数逼近问题

D.是多层反馈型非线性神经网络

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第2题

对完成特定任务的卷积神经网络训练采用的是监督学习方法。在这个过程中，通过误差后向传播来优化调整网络参数，请问下面哪个参数不是通过误差后向传播来优化的（)。

A.卷积滤波矩阵中的参数

B.全连接层的链接权重

C.激活函数中的参数

D.模型的隐藏层数目

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第3题

感知机只有输出层神经元进行激活函数处理，即只拥有一层功能神经元。（)

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第4题

在递归网络中，多个神经元互连以组织一个互连神经网络，有些神经元的输出被反馈至神经元的（）

A.同层

B.同层或前层

C.前层

D.输出层

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第5题

感知机由多层神经元组成，其中接收外界输入信号的是输入层，对外传递信息的是输出层。（)

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第6题

开坡口的厚板对接横焊填充层和盖面层焊缝应采用（）焊法,避免产生焊瘤和成形不良

A.单层

B.多层

C.多层多道

D.斜圆圈

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第7题

多层感知机的学习过程包含（)。

A.信号的正向传播

B.信号的反向传播

C.误差的正向传播

D.误差的反向传播

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第8题

误差的反向传播,即从第一个隐藏层到输出层,逐层修改神经元的连接权值参数,使得损失函数值最小。

()。

参考答案：错误

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第9题

误差的反向传播的，即从第一个隐藏层到输出层，逐层修改神经元的连接权值参数，使得损失函数值最

小。()

参考答案：错误

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