某单位为研究其商品的广告费用（x)对其销售量（y)的影响，收集了过去12年的有关数据。通过分析得

某单位为研究其商品的广告费用(x)对其销售量(y)的影响，收集了过去12年的有关数据。通过分析得到以下结果：

某单位为研究其商品的广告费用（x)对其销售量（y)的影响，收集了过去12年的有关数据。通过分析得某单

要求:

(1)计算上面方差分析表中A、B、C、D、E、F处的值。

(2)商品销售量的变差中有多少是由广告费用的差异引起的？

(3)销售量与广告费用之间的相关系数是多少？

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第1题

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某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到的结果如表8-7所示。

完成上面的方差分析表。

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第2题

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某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(3)的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的方差分析表(a=0.05):

根据上表计算的判定系数为()。

A.0.9856

B.0.9855

C.0.9756

D.0.9877

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第3题

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某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到方差分析表，如表7-21所示(α=0．05)。则方差分析表中空格的数据分别为()。

A．4015．807；399．1

B．4015．807；0．0025

C．0．9755；399．1

D．0．02441；0．0025

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第4题

计算题：某公司欲了解广告费用x对销售量y的影响，收集了20个地区的数据，并对x、y进行线性回归分析，得到：方程的截距为364，回归系数为1.42，回归平方和SSR=1602708.6，残差平方和SSE=40158.07。要求：（1）写出广告费用x与销售量y之间的线性回归方程。（2）假如广告费用投入50000元，根据回归方程估计商品销售量。（3）计算判定系数R2，并解释它的意义。

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第5题

计算题：某公司欲了解广告费用x对销售量y的影响，收集了16个地区的数据，并对x、y进行线性回归分析，得到：方程的截距为280，回归系数为1.6，回归平方和SSR=1503000，残差平方和SSE=38000。要求：（1）写出广告费用x与销售量y之间的线性回归方程。（2）假如广告费用投入80000元，根据回归方程估计商品的销售量。（3）计算判定系数R2，并解释它的意义。

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第6题

某汽车生产商欲了解广告费用（x)对销售量（y)的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的

某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的方差分析表(a=0．05)：

方差分析表中空格的数据分别为()。