设总体X服从几何分布,分布律为 P{X=x}=(1p)x1p,x=1,2,…(0<p<1). (1)求p的矩估计;(2)求p的极大似然估计
设总体X服从几何分布,分布律为
P{X=x}=(1-p)x-1p,x=1,2,…(0<p<1).
(1)求p的矩估计;(2)求p的极大似然估计
设总体X服从几何分布,分布律为
P{X=x}=(1-p)x-1p,x=1,2,…(0<p<1).
(1)求p的矩估计;(2)求p的极大似然估计
又设(X1,X2,…,Xn)为来自该总体的样本,求参数p(0<p<1)的矩估计与最大似然估计.
设总体X具有概率密度X~f(x)=
X1,X2,…,Xn是来自X的一个样本.
(1)求θ的矩估计;(2)求θ的极大似然估计
(1) 设总体X具有分布律
X | 1 | 2 | 3 |
Pk | θ2 | 2θ(1-θ) | (1-θ)2 |
其中θ(0<θ<1)为未知参数.已知取得了样本值x1=1,x2=2,x3=1.试求θ的矩估计值和最大似然估计值.
(2) 设X1,X2,…,X3是来自参数为λ的泊松分布总体的一个样本,试求λ的最大似然估计量及矩估计量.
(3) 设随机变量X服从以r,p为参数的负二项分布,其分布律为
其中r已知,p未知.设有样本值x1,x2,…,x3,试求p的最大似然估计值.
设总体X的概率分布为
X 0 1 2 3
P θ2 2θ(1-θ) θ2 1-2θ
其中θ(0<θ< 1/2)是未知参数,利用总体X的如下样本值3,1,3,0,3,1,2,3,求θ的矩估计和最大似然估计值.