题目内容
（请给出正确答案）
A.将大量相关变量转化成一组很少的不相关变量，这些无关变量称为主成分
B.主成分分析是一种数据降维技术，能够过滤摔不相关变量
C.主成分是变量的线性组合使用PCA可将30个相关的变量转化
D.为5个无关的变量，并且尽可能地保留原始数据集的信息
如果结果不匹配，请 联系老师 获取答案
更多“下面关于主成分分析，说法错误的是（）”相关的问题
A.以上均不正确
B.主成分分析的目的是找出少数几个主成分代表原来的多个变量
C.所找出的主成分是原来变量的线性组合
D.用于主成分分析的多个变量之间应有较强的相关性
E.用于主成分分析的多个变量之间必须是不相关的
A.所找出的主成分是原来变量的线性组合
B.所找出的主成分是原来变量的非线性组合
C.用于主成分分析的多个变量之间应具有较强的相关性
D.用于主成分分析的多个变量之间必须是不相关的
E.主成分分析的目的是找出少数几个主成分代表原来的多个变量
A.前几个主成分的变异无法解释原多元数据中的所有变异
B.如果原始变量不相关，即协方差为0，则不需要做主成分分析
C.有多少个变量就会有多少个正交的主成分
D.主成分的变异之和等于原始变量的所有变异
A.指数分析
B.回归分析
C.预测分析
D.主成分分析
A.主成分分析是考察多个定量变量之间相关性的一种多元统计方法
B.主成分分析目的是通过对原始变量的线性组合，提取几个彼此独立的新变量
C.主成分分析在不损失原始主要信息的前提下，避开了变量间的共线性问题，从而便于对数据进行深入分析
D.以上都对
E.以上都不对
A.主成分的含义和原始变量的含义同样清楚
B.主成分的含义不如原始变量的含义清楚
C.原始变量的含义不如主成分的含义清楚
D.主成分的含义和原始变量的含义哪个更清楚往往不一定
