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如何理解模型的过拟合与欠拟合,以及如何解决?

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第1题
关于偏差和方差,下列哪项是正确的?()

A.过度拟合的模型有很高的偏差

B.过拟合的模型具有较低的偏差

C.欠拟合的模型有很大的差异

D.以上都不对

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第2题
对于较大的k值,k最近邻模型变为()和()

A.复杂模型,过拟合

B.复杂模型,拟合不足

C.简单模型,拟合不足

D.模型简单,过拟合

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第3题
在拟合时间序列变动趋势时,如何选择合适的趋势线?

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第4题
学习训练后的状态有()。

A.适当拟合

B.欠拟合

C.过拟合

D.正则化方法

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第5题
当训练数据较少时更容易发生___拟合,当训练数据特征维度过多,拟合出的函数过于复杂时容易发生___拟合。

A.欠、欠

B.欠、过

C.过、欠

D.过、过

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第6题
如果我使用数据集的全部特征并且能够达到100%的准确率,但在测试集上仅能达到70%左右,这说明()

A.欠拟合

B.模型很棒

C.过拟合

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第7题
多元回归分析中为什么需要使用修正的判定系数(可决系数)来比较方程的拟合效果?是如何计算的?

多元回归分析中为什么需要使用修正的判定系数(可决系数)来比较方程的拟合效果?是如何计算的?

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第8题
求拟合优度R2及调整的拟合优度。

求拟合优度R2及调整的拟合优度

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第9题
某工程师拟合反应釜的收率(Y)与反应釜温度(X)之间的回归关系,根据收集的数据,拟合了一条Y=a+bX
直线,得到以下回归模型拟合结果,为了检查模型,他还进行了模型诊断,得到下图,根据残差图,你认为以下结论中正确的是()

A.两个系数的P值都小于0.05,且R-Sq=97.6%,R-Sq(调整)=97.5%,说明模型拟合很好

B.Y和X存在明显的线性关系

C.方差分析表明模型拟合非常好

D.残差图表明Y与X可能存在二次非线性关系

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第10题
如何理解学习的信息加工模型?

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