题目内容
(请给出正确答案)
[主观题]
对于一元线性回归模型Yi=β0+β1Xi+μi,证明,用于方程总体线性显著性检验的F统计量与用于斜率参数β1
显著性检验的t统计量之间的关系为:t2=F。
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A.拟和优度检验和方程总体线性的显著性检验的原理相同
B.拟和优度高的模型一定比拟和优度低的模型更好,更适用于各种应用
C.虽说样本可决系数并没给出具体的临界值对拟和优度的好坏作出判定,但可以根据其与F统计量的关系进行推导判定
D.对于一元线性回归模型来说,回归方程的显著性检验与回归参数的显著性检验是一致的。
E.模型参数的线性约束检验、若干个回归系数同时为零的检验以及方程稳定性检验用到的统计量均为F统计量。
在满足基本假设条件下,对一元线性回归模型Yi=β0+β1Xi+μi,i=1,2,…,n,Yi服从()。
A.正态分布且均值为β0+β1Xi
B.F分布且均值为β0+β1Xi
C.t分布且均值为β0+β1Xi
D.正态分布且均值为0
一元线性回归方程显著性的F检验中,统计量F的自由度为(1,n-2),那么m元线性回归方程显著性的F检验中,统计量F的自由度是什么?
对一元线性回归模型Yi=β0+β1Xi-μi,试证明普通最小二乘估计量在所有线性无偏估计量中具有最小方差。
对于一元线性回归模型Yi=β0+β1Xi+μi(i=1,2,…,n),在其基本假设条件成立的情况下,利用最小二乘法和最大似然法进行估计,()。
A.β0和β1的估计量一样
B.β0和β1的估计量不一样
C.β1的估计量一样,β0的估计量不一样
D.β1的估计量不一样,β0的估计量一样