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[主观题]
设总体X的概率密度为，其中θ是未知参数．又x1，x2，…，xn是来自X的样本值，其中有N个小于1，求θ的最大似然估计值．
设总体X的概率密度为
，其中θ是未知参数．又x1，x2，…，xn是来自X的样本值，用矩估计法求θ的估计量。
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，其中λ是未知参数，又X1，X2，…，Xn是来自总体X的样本，求λ的最大似然估计量．
，其中θ＞-1是未知参数．又X1，X2，…，Xn是来自总体X的样本，求θ的最大似然估计量。
，又X1，X2，…，Xn是来自总体X的样本，
(X1，X2，…，Xn)是取自总体θ的样本，θ是未知参数．求：(1)θ的矩估计量；(2)最大似然估计值
，其中λ＞0是未知参数，a＞0是已知常数．又X1，X2，…，Xn是来自总体X的样本，求λ的最大似然估计量．
其中θ＞-1为未知参数．从X中抽得样本X1，X2，…，Xn，求θ的矩估计和最大似然估计．
