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[单选题]

未来大数据金融的努力方向有哪些()

A.数据挖掘、数据整合、数据产品、数据应用及解决方案

B.强化互联网金融监管

C.完全替代传统金融

D.完备的大数据为基础

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第1题
未来大数据金融的努力方向有哪些()

A.完备的大数据为基础

B.基于用户需求提供智能化一站式产品购买及定制化服务

C.数据挖掘、数据整合、数据产品、数据应用及解决方案

D.强化互联网金融监管

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第2题
从微观层面上,大数据在未来的教学和学习中有以下哪些应用?()

A.大数据时代虚拟学习社区的建构

B.关于考试的研究

C.基于大数据挖掘和分析的学习资源推送机制研究

D.基于大数据挖掘和分析的学习者学习路径优化研究

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第3题
数据挖掘有哪些未来发展方向

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第4题
下列有关金融大数据系统的说法中正确的有()

A.大数据是对社会活动立体离散的客观记录

B.大数据的挖掘开发可以应用在金融服务创新与风险控制等方面

C.大数据是对社会活动立体连续客观记录

D.金融活动本身就具有大数据的属性

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第5题
大数据应用在未来会有哪些发展趋势?

A.与云计算、人工智能等前沿创新技术深度融合

B.针对制造业的大数据解决方案不断升级,助力智能制造

C.大数据场景化应用助力大数据应用市场规模发展升级

D.大数据迅速增长助力有效信息挖掘

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第6题
大数据思想内涵有哪些内容?()

A.大数据与小数据

B.样本与全量

C.关系挖掘

D.链接价值与个性化

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第7题
以下对大数据金融与金融大数据差异的表述中,正确的是()

A.在数据基础方面,大数据金融主要基于海量的券商交易高频数据、庞大复杂的银行客户关系数据等,而金融大数据主要依赖传统财务数据

B.在模式方面,大数据金融的代表模式是平台金融和供应链金融,而传统金融主要是基于大数据挖掘技术的传统金融模式

C.在数据处理技术方面,金融大数据和大数据金融依赖于不同的数据处理技术

D.在应用方面,大数据金融主要用于大数据征信和信用贷款,而金融大数据则用于传统金融的精准营销、风险管理、收益管理、成本管理、业务创新

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第8题
以下不属于大数据与数据挖掘特点的描述中,错误的是()。

A.数据挖掘是大数据数据分析的基础

B.数据挖掘是从大量数据中提取出有价值的信息和知识的过程

C.数据挖掘包括历史性分析与预测性分析

D.对于同一组数据的数据挖掘结果,不同的人有不同的认知角度与使用价值

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第9题
金融科技的板块有哪些?()

A.人工智能

B.大数据

C.量化金融

D.区块链

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第10题
大数据的价值重在挖掘,而挖掘就是分析。()

大数据的价值重在挖掘,而挖掘就是分析。()

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