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第1题
()是考察多个变量间相关性一种多元统计方法，研究如何通过少数几个主成分来揭示多个变量间的内部结构，即从原始变量中导出少数几个主成分，使它们尽可能多地保留原始变量的信息，且彼此间互不相关。
A.指数分析
B.回归分析
C.预测分析
D.主成分分析
第6题
下列关于主成分分析的表述中,正确的是（)。
A.所找出的主成分是原来变量的线性组合
B.所找出的主成分是原来变量的非线性组合
C.用于主成分分析的多个变量之间应具有较强的相关性
D.用于主成分分析的多个变量之间必须是不相关的
E.主成分分析的目的是找出少数几个主成分代表原来的多个变量
第7题
在主成分分析中，将几个主分量经过线性组合构造为一个综合评价函数时，每个主分量的权数为( )。
A.每个主分量的方差
B.每个主分量的标准差
C.每个主分量的方差贡献率
D.每个主分量的贡献率
第9题
多个变量的主分量具有哪些性质？()
A.各主分量的方差分别为原p个变量的协方差阵的特征值
B. 不同的主分量彼此是无关的
C. 各主分量的方差贡献大小按矩阵S特征值大小顺序排序
D. p个主分量的总方差与原p个变量的总方差相等
