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[单选题]
（)是一种研究不完整、不确定知识和数据的表达、学习、归纳的理论方法，本质属于一种基于符号的机器学习范畴。
A.粗糙集理论
B.ABC成本法
C.模糊综合评判法
D.BP神经网络法
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学生学习了杠杆的力臂原理，再学习定滑轮的知识，理解了定滑轮实质上是一种等臂杠杆，这种学习属于()。
A．上位学习
B．下位学习
C．并列学习
D．结合学习
A.在人工智能研究中，各学派研究方法和思想互相对立，难以融合
B.连接主义学派，源于仿生学，特别是对人脑模型的研究，用数学模型来模仿神经元，例如：深度学习
C.符号主义学派，注重知识表达和逻辑推理，例如：知识图谱，专家系统等
D.行为主义学派，行为主义把控制论引入机器学习，最著名的成果是强化学习
A、人工智能研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法及应用，属于一门独立的技术学科。
B、机器学习专门研究计算机怎样模拟人类的学习行为，以获取新的知识和技能，重新组织已有的知识结构以完善自身的性能，但是机器学习能力并非AI系统所必须的。
C、人工智能是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法及应用的新的交叉学科，机器学习是人工智能的核心研究邻域之一，深度学习是机器学习的新领域，研究多隐层多感知器、模拟人脑进行分析学习的人工神经网络。
D、深度学习方法研究人工神经网络的单层感知器学习结构。
A.监督学习(supervisedlearning)是从给定的训练数据集中学习出一个函数，当新的数据到来时，可以根据这个函数预测结果
B.机器学习研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新知识或技能，重新组织已有知识结构使之不断改善自身性能
C.无监督学习(unsupervisedlearning)，又称归纳性学习(clustering)
D.强化学习(ReinforcementLearning)是人类学习方式，不属于机器学习的范畴
