在假设检验中,原假设为H0,备择假设为H1,则“H0为真,却拒绝H0”为犯第2类错误。( )
A.原假设为真的条件下检验统计量的概率分布
B.备择假设为真的条件下检验统计量的概率分布
C.原假设为真的条件下总体的概率分布
D.备择假设为真的条件下总体的概率分布
E. 根据备择假设的方向确定拒绝域的位置
A.当零假设为假时接受它的概率就是备择假设为真时接受它的概率
B .当零假设为假时接受它的概率就是备择假设为真时拒绝它的概率
C .当零假设为真时接受它的概率就是备择假设为假时拒绝它的概率
D .当零假设为真时拒绝它的概率就是备择假设为假时接受它的概率
E .当备择假设为假时拒绝它的概率等于零假设为假时接受它的概率
当备择假设为H1:μ<μ0,此时的假设检验称为()。
A.双侧检验
B.右侧检验
C.左侧检验
D.显著性检验
A. 原假设为真的条件下检验统计量的概率分布
B. 备择假设为真的条件下检验统计量的概率分布
C. 原假设为真的条件下总体参数的概率分布
D. 备择假设为真的条件下总体参数的概率分布